摘要 | 第4-5页 |
abstracte | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 主要研究内容 | 第11页 |
1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 无线通信信道的特性 | 第13-23页 |
2.1 无线信道的传播特性 | 第13-16页 |
2.1.1 大尺度衰落 | 第13页 |
2.1.2 小尺度衰落 | 第13-15页 |
2.1.3 毫米波Massive MIMO信道模型 | 第15-16页 |
2.2 Massive MIMO系统 | 第16-20页 |
2.2.1 Massive MIMO系统的发展 | 第16-19页 |
2.2.2 Massive MIMO系统特点 | 第19-20页 |
2.3 毫米波Massive MIMO系统 | 第20-21页 |
2.3.1 毫米波通信 | 第20页 |
2.3.2 毫米波Massive MIMO系统 | 第20-21页 |
2.3.3 毫米波Massive MIMO系统中的信道估计 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 基于压缩感知的信道估计 | 第23-38页 |
3.1 压缩感知理论 | 第23-30页 |
3.1.1 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
3.1.2 观测矩阵的设计 | 第24-27页 |
3.1.3 信号的重构算法 | 第27-30页 |
3.2 压缩感知信道估计算法 | 第30-37页 |
3.2.1 LS信道估计算法 | 第30-31页 |
3.2.2 MMSE信道估计算法 | 第31-32页 |
3.2.3 OMP信道估计算法 | 第32-33页 |
3.2.4 仿真分析 | 第33-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 毫米波大规模MIMO系统中稀疏波束域的信道估计 | 第38-59页 |
4.1 毫米波Massive MIMO系统波束域信道 | 第38-43页 |
4.1.1 系统模型 | 第38-41页 |
4.1.2 导频传输 | 第41-43页 |
4.2 基于联合块稀疏的改进信道估计算法 | 第43-48页 |
4.2.1 算法思想 | 第43-44页 |
4.2.2 仿真分析 | 第44-48页 |
4.3 基于压缩子空间的改进信道估计算法 | 第48-51页 |
4.3.1 算法思想 | 第48-49页 |
4.3.2 仿真分析 | 第49-51页 |
4.4 基于联合迭代支撑集检测的改进信道估计算法 | 第51-57页 |
4.4.1 算法思想 | 第51-53页 |
4.4.2 仿真分析 | 第53-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 论文总结 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
致谢 | 第68页 |