| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于图的图像分割方法 | 第13-31页 |
| ·图及相关概念 | 第13-16页 |
| ·归一化割(NORMALIZED CUTS) | 第16-19页 |
| ·等周分割(ISOPERIMETRIC GRAPH PARTITIONING) | 第19-21页 |
| ·随机游走(RANDOM WALKER) | 第21-23页 |
| ·图割(GRAPH CUT) | 第23-25页 |
| ·LAZY SNAPPING | 第25-27页 |
| ·GRABCUT | 第27-30页 |
| ·GrabCut算法 | 第27-28页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于谱的图像共分割方法 | 第31-41页 |
| ·算法框架 | 第31-32页 |
| ·基于谱的图像共分割 | 第32-36页 |
| ·图模型 | 第32页 |
| ·代价函数 | 第32-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·程序实现 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于幅度谱的低景深图像分割 | 第41-56页 |
| ·算法框架 | 第41页 |
| ·基于幅度谱的低景深图像分割 | 第41-48页 |
| ·幅度谱分解模型 | 第41-46页 |
| ·对焦对象的分割 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-55页 |
| ·程序实现 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·前景展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第63页 |