首页--数理科学和化学论文--概率论与数理统计论文--概率论(几率论、或然率论)论文--随机过程论文--期望与预测论文

设备突发大故障的自组织临界态风险度量及预警研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及本文研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的研究内容及总体框架第12-16页
第二章 自组织临界理论及风险度量理论研究与分析第16-21页
   ·自组织临界理论介绍及应用分析第16-17页
   ·突发事件链理论介绍第17-18页
   ·风险评估与度量理论介绍与分析第18-21页
     ·VaR的概念及应用第18-19页
     ·VaR的不足及CVaR原理的引入第19-21页
第三章 基于突发事件链理论的风险分析第21-35页
   ·基于突发事件链的突发大故障风险分析第21-22页
   ·基于突发事件链的突发大故障风险分析第22-25页
   ·设备突发大故障事件链建模第25-35页
     ·设备突发大故障事件链建模准备第25-29页
     ·设备突发大故障事件链模型建立第29-31页
     ·设备突发大故障事件链实例分析第31-35页
第四章 设备突发大故障风险识别及重要度排序第35-54页
   ·EC-FTA方法提出第35-38页
   ·设备突发大故障的风险度量流程分析第38-41页
   ·基于突发事件链和FTA的设备突发大故障风险识别与重要度排序第41-53页
     ·风险因子识别与重要度排序流程第41-42页
     ·设备突发大故障风险因子识别第42-52页
     ·风险因子识别与重要度排序第52-53页
   ·基于EC-FTA分析法的风险识别总结第53-54页
第五章 基于CVaR模型的设备突发大故障风险度量第54-68页
   ·设备突发大故障自组织临界性分析第54-56页
   ·设备突发大故障分形性验证第56-60页
     ·参数估计第57-60页
     ·参数分析与分形验证第60页
   ·分形分布CVaR风险度量建模与分析第60-68页
     ·基于分形分布的CVaR模型建立第60-62页
     ·基于分形分布的CVaR设备突发大故障风险度量第62-68页
第六章 设备突发大故障的过程风险控制流程设计第68-78页
   ·设备突发大故障风险预警分析第68-69页
   ·设备突发大故障生长周期风险过程分析第69-72页
     ·设备突发大故障控制与决策技术分析第69-71页
     ·设备突发大故障风险控制流程分析第71-72页
   ·基于BP神经网络的设备突发大故障风险预警建模与研究第72-78页
     ·BP神经网络模型分析第72-74页
     ·设备突发大故障BP ANN风险预警与评估建模第74-75页
     ·设备突发大故障BP ANN风险预警与评估具体步骤第75-76页
     ·实证分析与结论第76-78页
第七章 总结与展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-86页
研究生阶段发表论文及参与科研项目情况第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:SG大型工程系统可靠性数据管理模型与分析方法研究
下一篇:时间序列异常检测的研究