基于遗传算法与蚁群算法的矩形排料研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·排料问题的提出 | 第9-10页 |
| ·排料问题研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 矩形排料问题的数学模型建立及及各种算法 | 第13-21页 |
| ·矩形排料问题数学模型的提出及建立 | 第13-15页 |
| ·矩形件排样问题的描述 | 第13页 |
| ·数学模型的建立 | 第13-15页 |
| ·矩形排样的定序算法 | 第15-17页 |
| ·贪心算法 | 第15页 |
| ·BL 算法 | 第15-16页 |
| ·下台阶算法 | 第16页 |
| ·最低水平线算法 | 第16-17页 |
| ·矩形件排样的启发式算法 | 第17-19页 |
| ·模拟退火算法 | 第17-18页 |
| ·粒子群优化算法 | 第18页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法 | 第19页 |
| ·矩形件排样算法的优缺点综合比较 | 第19-20页 |
| ·矩形排样算法的影响因素和约束条件 | 第20页 |
| ·几何因素 | 第20页 |
| ·加工因素 | 第20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 遗传算法蚁群算法在排料问题中的具体应用 | 第21-49页 |
| ·遗传算法 | 第21-27页 |
| ·遗传算法生物学基础 | 第21页 |
| ·遗传算法的发展 | 第21-23页 |
| ·遗传算法最新动态 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的应用 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的基本构成部分 | 第27-29页 |
| ·编码 | 第27页 |
| ·适应度函数 | 第27-28页 |
| ·遗传操作 | 第28页 |
| ·终止条件 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第29-30页 |
| ·遗传算法在本文中的具体应用及相关改进 | 第30-32页 |
| ·基因编码的改进 | 第30页 |
| ·初始种群的产生改进 | 第30-31页 |
| ·解码算法生成 | 第31-32页 |
| ·适应度函数的选择 | 第32页 |
| ·遗传操作 | 第32-36页 |
| ·交叉算子生成及改进 | 第32-34页 |
| ·变异算子 | 第34-35页 |
| ·染色体的选择 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法 | 第36-43页 |
| ·蚁群算法的生物学原理 | 第36-38页 |
| ·蚁群算法数学模型 | 第38-40页 |
| ·蚁群算法的基本流程 | 第40页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第40-41页 |
| ·最优-最差蚂蚁系统 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法主要改进 | 第42页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第43页 |
| ·遗传算法与蚁群算法的融合 | 第43-48页 |
| ·遗传-蚁群算法系统流程图 | 第44-46页 |
| ·前期预处理 | 第46页 |
| ·遗传-蚁群算法的具体规则 | 第46-47页 |
| ·遗传-蚁群算法的融合 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 矩形排样设计与实现 | 第49-59页 |
| ·系统设计 | 第49-53页 |
| ·系统主界面 | 第50-51页 |
| ·板材编辑界面 | 第51页 |
| ·零件编辑界面 | 第51-52页 |
| ·排样参数输入界面 | 第52页 |
| ·数据管理模块 | 第52-53页 |
| ·数据库设计 | 第53-55页 |
| ·零件表与零件信息表设计 | 第53-54页 |
| ·板材表与板材信息表设计 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| ·遗传算法与蚁群算法比较 | 第55-56页 |
| ·遗传算法与遗传-蚁群算法比较 | 第56-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
