基于文本情感计算的舆论观点抽取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·观点抽取研究概况 | 第11-12页 |
| ·网络舆情理论研究现状 | 第12-13页 |
| ·文本情感计算研究现状 | 第13-15页 |
| ·网络舆情分析系统研究现状 | 第15页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第15-17页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 网络舆情文本倾向性分析相关知识介绍 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·舆情概念与特点 | 第18-19页 |
| ·网络舆情监控系统概述 | 第19-22页 |
| ·文本倾向性分析 | 第22-25页 |
| ·词语级情感倾向性分析 | 第22-23页 |
| ·句子级情感倾向性分析 | 第23-24页 |
| ·篇章级情感倾向性分析 | 第24页 |
| ·海量信息的整体倾向性预测 | 第24页 |
| ·文本倾向性分析一般流程图 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于HowNet的极性词典扩展 | 第26-36页 |
| ·极性词语 | 第26页 |
| ·HowNet简介 | 第26-27页 |
| ·极性词典的扩展 | 第27-34页 |
| ·中文基础情感词典 | 第28-30页 |
| ·领域极性词典 | 第30页 |
| ·网络用语极性词典 | 第30-33页 |
| ·各项词典的扩充 | 第33-34页 |
| ·极性词典小结 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 舆论观点抽取方法的具体实现 | 第36-58页 |
| ·舆论观点抽取 | 第36页 |
| ·网络论坛文本 | 第36-37页 |
| ·抽取方法实现 | 第37-57页 |
| ·主题的抽取 | 第37-40页 |
| ·观点持有者和观点声明抽取 | 第40-41页 |
| ·文本情感倾向性分析 | 第41-55页 |
| ·网页爬虫—Heritrix | 第43-44页 |
| ·网页解析 | 第44-45页 |
| ·分词与词性标注 | 第45-47页 |
| ·去停用词 | 第47页 |
| ·分句 | 第47-48页 |
| ·词语倾向性分析 | 第48-49页 |
| ·句子情感倾向性分析 | 第49-54页 |
| ·文本的倾向性判断 | 第54-55页 |
| ·大众情感倾向性分析 | 第55-56页 |
| ·倾向性分析小结 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统设计与实验结果分析 | 第58-71页 |
| ·系统开发环境以及硬件设施 | 第58页 |
| ·系统体系结构图 | 第58-63页 |
| ·数据采集模块 | 第58-60页 |
| ·WEB页面处理模块 | 第60-61页 |
| ·文本预处理模块 | 第61页 |
| ·舆情分析模块 | 第61-63页 |
| ·倾向性分析模块 | 第62页 |
| ·展示功能 | 第62-63页 |
| ·倾向性实验分析 | 第63-70页 |
| ·实验结果评价标准 | 第63-64页 |
| ·与极性词典实用性相关的实验 | 第64-66页 |
| ·与舆论观点抽取方法相关的实验 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·内容总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
