智能人体监督系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要工作与贡献 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 系统总体设计与图像预处理 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·系统总体设计方案 | 第17-19页 |
| ·图像预处理 | 第19-22页 |
| ·基于深度图的人体目标检测 | 第19-20页 |
| ·基于深度图的三维人体姿态描述 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 快速人脸检测算法的研究 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·随机森林原理 | 第24-25页 |
| ·快速人脸检测算法 | 第25-35页 |
| ·随机森林分类器设计 | 第26-29页 |
| ·人脸特征的选择与提取 | 第29-31页 |
| ·人脸检测算法的在线学习策略 | 第31-35页 |
| ·算法实现分析 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 人体行为分析算法的研究 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·HMM原理 | 第40-45页 |
| ·前向后向算法 | 第41-42页 |
| ·Viterbi算法 | 第42-43页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第43-45页 |
| ·基于HMM的人体动作识别 | 第45-53页 |
| ·底层动作特征提取 | 第45-51页 |
| ·HMM模型的训练与识别 | 第51-53页 |
| ·高层行为分析算法设计 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第57-63页 |
| ·实验环境与数据库 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·快速人脸检测 | 第58-60页 |
| ·人体行为分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第69页 |
