判别颅脑损伤严重程度的模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景 | 第9-11页 |
| ·脑损伤病情的临床监测 | 第9-11页 |
| ·医学研究者分析数据的方法 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·脑损伤与血液关系的研究现状 | 第11-12页 |
| ·脑损伤与 4 种激素关系的研究现状 | 第12页 |
| ·脑损伤在生化方面的研究现状 | 第12页 |
| ·脑损伤建模的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容和方法 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 血液指标与脑损伤严重程度的模型研究 | 第15-27页 |
| ·脑损伤血液数据的收集 | 第15-16页 |
| ·脑损伤血液的因子分析 | 第16-19页 |
| ·因子分析法 | 第16-17页 |
| ·因子分析的过程 | 第17-19页 |
| ·验证因子分析的过程 | 第19-21页 |
| ·判别分析法 | 第19-21页 |
| ·验证的过程 | 第21页 |
| ·判别脑损伤严重程度的过程分析 | 第21-22页 |
| ·血液指标与脑损伤关系的建模 | 第22-26页 |
| ·血液指标的提取 | 第22-24页 |
| ·实例分析与验证 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 4 种激素与脑损伤严重程度的模型研究 | 第27-39页 |
| ·脑损伤 4 种激素样本的收集 | 第27页 |
| ·4 种激素与脑损伤关系的概况 | 第27-29页 |
| ·基于贝叶斯网络的脑损伤严重程度的模型 | 第29-38页 |
| ·概率论 | 第29-31页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第31-33页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第34-35页 |
| ·4 种激素条件概率的分析过程 | 第35-37页 |
| ·4 种激素与脑损伤关系的建模过程与验证 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 生化指标与脑损伤严重程度的模型研究 | 第39-53页 |
| ·脑损伤生化数据的收集 | 第39-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-48页 |
| ·统计学理论 | 第40-43页 |
| ·支持向量机简介 | 第43页 |
| ·支持向量机的最优超平面 | 第43-46页 |
| ·核函数 | 第46-47页 |
| ·判别脑损伤严重程度的过程分析 | 第47-48页 |
| ·基于支持向量机的生化指标与脑损伤的建模 | 第48-52页 |
| ·脑损伤生化数据的预处理 | 第48-50页 |
| ·生化指标与脑损伤关系的建模 | 第50页 |
| ·实例分析与验证 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 脑损伤模型的系统设计 | 第53-59页 |
| ·Visual Basic 简介 | 第53页 |
| ·脑损伤模型的算法 | 第53-54页 |
| ·血液指标与脑损伤关系的算法 | 第53页 |
| ·4 种激素与脑损伤关系的算法 | 第53-54页 |
| ·生化指标与脑损伤关系的算法 | 第54页 |
| ·脑损伤模型的仿真系统 | 第54-58页 |
| ·脑损伤与各指标仿真系统简介 | 第54页 |
| ·血液指标与脑损伤关系的系统设计 | 第54-56页 |
| ·4 种激素与脑损伤关系的系统设计 | 第56-57页 |
| ·生化指标与脑损伤关系的系统设计 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·研究工作总结 | 第59-60页 |
| ·研究未来的展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |
