基于过采样的SIMO系统盲辨识与均衡算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·干扰的产生与均衡的作用 | 第9页 |
| ·传统信道均衡及其缺陷 | 第9-10页 |
| ·信道盲均衡提出及其意义 | 第10-11页 |
| ·盲辨识与盲均衡理论基础 | 第11-12页 |
| ·盲均衡发展史 | 第12-15页 |
| ·SISO系统Bussgang类盲均衡技术 | 第13页 |
| ·SISO系统高阶谱的盲辨识技术 | 第13-14页 |
| ·SIMO系统辨识技术 | 第14页 |
| ·MIMO系统辨识技术 | 第14-15页 |
| ·盲辨识的分类 | 第15页 |
| ·论文结构与内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 信道模型 | 第17-31页 |
| ·码间干扰 | 第17页 |
| ·信道衰弱 | 第17-19页 |
| ·慢衰弱 | 第18页 |
| ·快衰弱 | 第18-19页 |
| ·多径效应 | 第19-20页 |
| ·多经效应的产生 | 第19页 |
| ·多经效应的数学模型 | 第19-20页 |
| ·过采样理论 | 第20-22页 |
| ·过采样模型 | 第20-21页 |
| ·过采样的周期平稳性 | 第21-22页 |
| ·信道模型 | 第22-26页 |
| ·多码率模型 | 第22页 |
| ·多信道模型 | 第22-23页 |
| ·基于过采样的SIMO模型 | 第23-26页 |
| ·盲可辨识的信道条件 | 第26-30页 |
| ·盲辨识的模糊度 | 第26页 |
| ·多码率SISO模型的辨识条件 | 第26-28页 |
| ·多信道模型的辨识条件 | 第28-29页 |
| ·堆栈信道模型的辨识条件 | 第29页 |
| ·信道可辨识性通用约束条件 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 几种典型的信道盲辨识算法 | 第31-46页 |
| ·矩阵对(MP)法 | 第31-33页 |
| ·基本原理 | 第31-33页 |
| ·算法流程 | 第33页 |
| ·子空间(SS)法 | 第33-36页 |
| ·基本原理 | 第34-36页 |
| ·算法流程 | 第36页 |
| ·交叉相关(CR)法 | 第36-39页 |
| ·基本原理 | 第37-39页 |
| ·算法流程 | 第39页 |
| ·极大似然(ML)法 | 第39-41页 |
| ·基本原理 | 第39-41页 |
| ·算法流程 | 第41页 |
| ·信道可辨识条件 | 第41-42页 |
| ·盲辨识、盲均衡算法的评估指标 | 第42-43页 |
| ·仿真分析与讨论 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于总体最小二乘的改进子空间法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·采样模型 | 第46-47页 |
| ·信道模型 | 第47-49页 |
| ·基于总体最小二乘改进的子空间盲辨识算法 | 第49-51页 |
| ·标准的子空间(SS)法 | 第49-50页 |
| ·改进的SUB-TLS算法 | 第50-51页 |
| ·算法性能分析 | 第51-52页 |
| ·仿真性能分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·技术展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
