基于语音的模糊案例推理情感识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·语音情感识别的研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·语音情感识别难点 | 第15页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文章节安排 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 语音情感识别方法 | 第17-31页 |
| ·情感的定义 | 第17-18页 |
| ·情感的分类 | 第18-20页 |
| ·语音情感识别概述 | 第20-28页 |
| ·语音信号预处理 | 第20-23页 |
| ·语音情感特征提取方法 | 第23-24页 |
| ·语音情感识别系统模型 | 第24-28页 |
| ·语音数据库的选取 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 语音情感特征提取 | 第31-35页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·语音情感特征提取 | 第32-34页 |
| ·振幅构造参数提取 | 第32-33页 |
| ·时间构造参数提取 | 第33页 |
| ·共振峰构造参数提取 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于模糊规则的语音情感识别 | 第35-49页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·改进的WANG算法 | 第36-41页 |
| ·划分输入输出空间为模糊区域 | 第37页 |
| ·从数字序列产生初始规则 | 第37-39页 |
| ·计算初始规则的强度 | 第39-40页 |
| ·最终规则库的建立 | 第40-41页 |
| ·基于改进的WAXG算法的分类问题 | 第41-44页 |
| ·模糊规则在分类问题的应用 | 第41-42页 |
| ·新问题在模糊规则下的强度 | 第42页 |
| ·标准数据库的仿真实验验证 | 第42-44页 |
| ·基于改进的WANG算法的语音情感识别 | 第44-48页 |
| ·柏林语音情感数据库 | 第44-45页 |
| ·基于改进的WANG算法语音情感识别系统 | 第45页 |
| ·仿真结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于案例推理与模糊规则融合的语音情感识别 | 第49-64页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·基于案例推理介绍 | 第50-54页 |
| ·基于案例推理基本概念 | 第50-52页 |
| ·基于案例的推理应用 | 第52-53页 |
| ·基于案例的推理相关研究 | 第53-54页 |
| ·基于案例推理和模糊规则的融合算法 | 第54-59页 |
| ·模糊规则在基于案例推理的应用 | 第54-55页 |
| ·模糊规则的有用性估计 | 第55-56页 |
| ·CBR和模糊规则融合系统的模糊规则产生步骤 | 第56-59页 |
| ·实验仿真结果 | 第59-63页 |
| ·CBR和模糊规则融合的方法用于标准数据库 | 第59-61页 |
| ·CBR和模糊规则融合的方法用于语音情感识别 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
