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无铅锡膏印刷设备软件测试模块研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·课题来源第10页
   ·研究背景第10-11页
   ·软件测试国内外研究现状第11-13页
   ·软件测试的基本概念第13-15页
     ·软件测试定义第13页
     ·软件测试分类第13-15页
     ·软件测试原则第15页
   ·软件组合测试用例的生成技术第15-17页
   ·本文主要研究工作第17-19页
   ·本文相关定义第19-22页
第二章 无铅锡膏印刷设备及其测试特点第22-34页
   ·无铅锡膏印刷设备的总体描述第22-24页
     ·无铅锡膏印刷设备功能描述第22页
     ·无铅锡膏印刷设备组成模块第22-24页
   ·无铅锡膏印刷设备工作原理第24-25页
     ·无铅锡膏印刷设备硬件控制流程第24页
     ·无铅锡膏印刷设备软件控制流程第24-25页
   ·无铅锡膏印刷设备软件测试特点第25-29页
     ·设备软件测试和普通软件测试异同第25-26页
     ·设备软件测试模式第26-27页
     ·设备软件测试错误处理方式第27-29页
     ·设备软件测试停止条件第29页
   ·无铅锡膏印刷设备软件测试内容和存在问题第29-32页
     ·设备软件系统测试主要内容第29-31页
     ·设备软件测试问题主要来源第31-32页
     ·设备软件测试现状及存在问题第32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 基于参数权值设置成对组合测试用例集生成第34-46页
   ·引言第34页
   ·AETG 算法的算法思想分析第34-36页
     ·贪心算法 AETG 的主体思想第34-35页
     ·AETG 算法分析第35-36页
   ·基于权值设置的 WAETG 算法第36-44页
     ·WAETG 算法的提出第36页
     ·测试系统参数权值的分配第36-38页
     ·参数值编码第38-40页
     ·锡膏印刷机参数编码的实现第40-42页
     ·WAETG 算法描述第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 自适应型遗传算法的组合测试用例集生成第46-56页
   ·软件测试遗传算法的基本模式第46-47页
     ·基本遗传算法模式第46页
     ·基本遗传算法分析第46-47页
   ·自适应型遗传算法第47-55页
     ·自适应型遗传算法提出第47-48页
     ·自适应遗传算法编码第48-51页
     ·算法遗传操作第51-52页
     ·算法适用度函数设计第52页
     ·初始种群的生成第52-55页
     ·SAGA 算法描述第55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 软件实现及实验数据分析第56-69页
   ·引言第56页
   ·无铅锡膏印刷设备性能测试第56-57页
     ·稳定性和恢复能力测试第56-57页
     ·压力测试第57页
     ·执行步骤第57页
   ·系统总体设计和数据结构设计第57-59页
     ·无铅锡膏印刷设备软件系统的总体结构第57-58页
     ·系统数据结构设计第58-59页
   ·系统模块设计第59-64页
     ·参数输入模块第59-61页
     ·测试用例生成模块第61页
     ·算法参数设定模块第61-62页
     ·算法分析模块第62-63页
     ·测试用例可视化模块第63-64页
   ·算法结果分析第64-67页
     ·随机算法、AETG 算法和 WAETG 算法对比分析第64页
     ·随机算法、SGA 算法和 SAGA 算法对比分析第64-65页
     ·所有算法对比分析第65-67页
   ·实际测试数据第67-68页
   ·本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
 总结第69页
 创新点第69-70页
 研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第75-76页
致谢第76-77页
附件第77页

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