| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第17-27页 |
| ·web 信息采集 | 第17-18页 |
| ·Web 信息抓取 | 第17页 |
| ·web 信息提取 | 第17-18页 |
| ·话题检测与跟踪技术 | 第18-19页 |
| ·话题检测 | 第18-19页 |
| ·话题跟踪 | 第19页 |
| ·文本聚类 | 第19-23页 |
| ·文本表示模型 | 第19-20页 |
| ·传统的聚类方法 | 第20-23页 |
| ·语义分析 | 第23-25页 |
| ·分词 | 第24页 |
| ·语义角色标注 | 第24-25页 |
| ·依存句法分析 | 第25页 |
| ·知网简介 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 微博信息采集 | 第27-45页 |
| ·微博简介 | 第27-28页 |
| ·微博组织的特点 | 第27页 |
| ·微博的网络结构 | 第27-28页 |
| ·微博数据获取 | 第28-35页 |
| ·传统爬虫策略 | 第28-30页 |
| ·支持 Ajax 的微博爬虫 | 第30页 |
| ·微博数据采集 | 第30-34页 |
| ·微博数据采集实验 | 第34-35页 |
| ·微博预处理 | 第35-43页 |
| ·繁体字转换为简体字 | 第35-37页 |
| ·交互信息过滤 | 第37-40页 |
| ·微博信息过滤 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 微博热点话题发现及跟踪策略 | 第45-73页 |
| ·微博用户交流方式 | 第45页 |
| ·微博话题模型 | 第45-49页 |
| ·微博话题传播模式 | 第46页 |
| ·微博话题传播模型 | 第46页 |
| ·微博讨论树的表示模型 | 第46-47页 |
| ·微博讨论树合并算法 | 第47-49页 |
| ·基于 Single-Pass 与语义框架结合的微博话题检测算法 | 第49-64页 |
| ·基于微博讨论树的话题检测算法 | 第49-51页 |
| ·微博语义框架 | 第51-59页 |
| ·基于 Single-Pass 与语义框架结合的微博话题检测算法 | 第59-64页 |
| ·热点话题的跟踪 | 第64-66页 |
| ·微博能量的定义 | 第64-65页 |
| ·话题能量的定义 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-72页 |
| ·实验环境 | 第66-67页 |
| ·评价方法 | 第67页 |
| ·实验数据 | 第67-68页 |
| ·测试结果 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 系统实现及展示 | 第73-80页 |
| ·系统总体框架设计 | 第73-74页 |
| ·系统各模块的实现 | 第74-79页 |
| ·微博数据采集模块 | 第74-75页 |
| ·微博预处理模块 | 第75-76页 |
| ·微博话题检测模块 | 第76页 |
| ·展示模块 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录 | 第86页 |