摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·情感的定义 | 第12页 |
·情感的表示方法 | 第12-14页 |
·情感计算 | 第14-16页 |
·情感识别的应用及研究意义 | 第16-17页 |
·本文主要工作 | 第17-18页 |
·本论文的结构安排 | 第18-20页 |
第二章 基于语音和人脸的情感识别技术回顾 | 第20-35页 |
·语音情感识别的技术回顾 | 第20-28页 |
·情感语音数据库 | 第20-22页 |
·语音情感特征分析 | 第22-25页 |
·语音情感的分类算法 | 第25-27页 |
·语音情感识别中的难点 | 第27-28页 |
·人脸表情识别的技术回顾 | 第28-34页 |
·人脸表情数据库 | 第29-30页 |
·人脸表情特征分析 | 第30-32页 |
·人脸表情的分类算法 | 第32-34页 |
·人脸表情识别中的难点 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于改进的监督局部线性嵌入算法的语音情感识别 | 第35-51页 |
·流形学习的概念 | 第36-37页 |
·代表性的流形学习算法 | 第37-40页 |
·局部线性嵌入 | 第37-39页 |
·等距映射 | 第39-40页 |
·改进的监督局部线性嵌入算法 | 第40-44页 |
·监督局部线性嵌入 | 第41页 |
·改进的监督局部线性嵌入 | 第41-44页 |
·语音情感特征提取 | 第44-46页 |
·韵律特征 | 第44-45页 |
·音质特征 | 第45-46页 |
·实验测试及结果分析 | 第46-50页 |
·实验语料 | 第47页 |
·实验结果分析 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于核判别局部线性嵌入算法的语音情感识别 | 第51-63页 |
·核方法基本理论 | 第51-53页 |
·两种代表性的核方法 | 第53-56页 |
·核主成分分析法 | 第54-55页 |
·核 Fisher 线性判别分析 | 第55-56页 |
·核判别局部线性嵌入 | 第56-58页 |
·实验测试及结果分析 | 第58-62页 |
·实验语料 | 第58-59页 |
·情感数据的低维可视化 | 第59页 |
·语音情感识别结果比较 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 基于三维连续空间模型的语音情感估计 | 第63-70页 |
·语音情感估计系统结构 | 第64-65页 |
·情感声学特征分析 | 第65-66页 |
·分类器回归 | 第66-67页 |
·实验测试及结果分析 | 第67-69页 |
·实验语料 | 第68页 |
·实验结果 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 基于稀疏表示的人脸表情识别 | 第70-89页 |
·人脸表情特征提取 | 第70-75页 |
·人脸表情图像预处理 | 第70-71页 |
·局部二元模式 | 第71-73页 |
·Gabor 小波变换 | 第73-75页 |
·稀疏表示 | 第75-78页 |
·压缩感知理论 | 第75-76页 |
·稀疏表示分类器 | 第76-78页 |
·实验测试及结果分析 | 第78-87页 |
·人脸表情数据库 | 第78-80页 |
·无腐蚀和无遮挡的实验结果及分析 | 第80-84页 |
·鲁棒性测试的实验结果及分析 | 第84-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
第七章 融合语音和人脸的多模态情感识别 | 第89-97页 |
·多模态信息融合策略 | 第89-92页 |
·特征层融合 | 第89-90页 |
·决策层融合 | 第90-92页 |
·多模态情感数据库 | 第92页 |
·特征提取 | 第92-93页 |
·声学特征提取 | 第92-93页 |
·人脸表情特征提取 | 第93页 |
·实验测试及结果分析 | 第93-96页 |
·语音情感识别结果 | 第94页 |
·人脸表情识别结果 | 第94-95页 |
·多模态情感识别结果 | 第95-96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第八章 结论 | 第97-100页 |
·本文的主要贡献 | 第97-98页 |
·下一步工作的展望 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-112页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第112-113页 |