| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·掌纹识别技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·算法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·系统的研究现状 | 第15-16页 |
| ·掌纹识别系统的构成 | 第16-17页 |
| ·掌纹识别系统的性能评价指标 | 第17-19页 |
| ·论文的内容安排 | 第19-20页 |
| 第2章 掌纹图像的采集 | 第20-29页 |
| ·掌纹图像的采集方法 | 第20-22页 |
| ·掌纹采集系统设计 | 第22-26页 |
| ·掌纹采集硬件设备 | 第23-24页 |
| ·系统开发平台 | 第24-26页 |
| ·掌纹数据库 | 第26-28页 |
| ·Polyu掌纹库介绍 | 第26-27页 |
| ·私有掌纹库 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 掌纹图像的预处理 | 第29-39页 |
| ·预处理的基本步骤 | 第29-30页 |
| ·算法设计 | 第30-33页 |
| ·中值滤波 | 第30页 |
| ·掌纹图像与背景的分离 | 第30-31页 |
| ·边缘提取 | 第31-33页 |
| ·角点检测及定位分割 | 第33-37页 |
| ·Harris角点检测原理 | 第33-35页 |
| ·Harris角点检测算法的改进 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于Gabor小波和主成分分析的掌纹识别算法 | 第39-58页 |
| ·Gabor小波 | 第39-45页 |
| ·一维Gabor小波变换 | 第39-40页 |
| ·二维Gabor小波变换 | 第40-42页 |
| ·二维Gabor小波的意义及参数选择 | 第42-45页 |
| ·主成分分析法 | 第45-49页 |
| ·一维主成分分析 | 第45-47页 |
| ·二维主成分分析 | 第47-49页 |
| ·基于Gabor小波和2-DPCA&PCA的掌纹识别算法 | 第49-56页 |
| ·算法介绍 | 第49-50页 |
| ·特征匹配 | 第50-52页 |
| ·实验结果和分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 消费奖励系统的实现 | 第58-66页 |
| ·系统介绍 | 第58-61页 |
| ·需求分析 | 第58页 |
| ·功能介绍 | 第58-61页 |
| ·系统的开发实现 | 第61-65页 |
| ·用户界面的开发 | 第61-62页 |
| ·注册部分的开发 | 第62-63页 |
| ·识别部分的开发 | 第63-65页 |
| ·系统的测试 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 DM642开发板部分原理图 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |