| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·情感计算的研究现状和发展趋势 | 第10页 |
| ·语音情感识别的研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·研究思路及本文所做的工作 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音情感识别概述 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·语音情感的分类和定义 | 第15-18页 |
| ·情感语音数据库概述 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 语音情感特征的提取与分析 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·特征参数的提取和分析 | 第20-37页 |
| ·语音信号的预处理 | 第20-22页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第22-24页 |
| ·短时能量参数 | 第24-27页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第27-29页 |
| ·基音频率 | 第29-32页 |
| ·共振峰参数分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 HMM 和 ANN 模型的语音情感分类器 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·孤立 HMM 语音情感识别系统 | 第38-46页 |
| ·HMM 的定义 | 第39-40页 |
| ·HMM 的基本问题 | 第40-45页 |
| ·孤立 HMM 语音情感分类器 | 第45-46页 |
| ·HMM 和 ANN 结合的语音情感识别分类器 | 第46-53页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第46-50页 |
| ·基于 HMM/ANN 融合模型的语音情感分类器 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于 SVM 的语音情感分类器 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第54-60页 |
| ·SVM 理论基础 | 第54-56页 |
| ·最优分类面 | 第56-59页 |
| ·支持向量机 | 第59-60页 |
| ·SVM 分类器的设计 | 第60-67页 |
| ·SVM 的多类分类 | 第60-61页 |
| ·基于二叉树的 SVM 分类器 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |