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基于CTM的城市干道交叉口信号联动优化控制研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究背景、目的与意义第7-8页
     ·研究背景第7页
     ·目的与意义第7-8页
   ·国内外研究现状及水平第8-11页
     ·城市交通信号控制发展历程第8-9页
     ·干道信号联动控制研究现状及存在问题第9-11页
   ·研究的主要内容及方法第11-14页
     ·研究的主要内容第12页
     ·技术路线第12-14页
第二章 城市干道交通流特征及其信号联动控制基础第14-31页
   ·城市干道交通流特征分析第14-20页
     ·城市干道交通流流向特征第14-15页
     ·城市干道联动系统外进口道车辆到达特性第15-18页
     ·城市干道交叉口交通波理论第18-19页
     ·城市干道车辆跟驰特性第19-20页
   ·城市干道交叉口信号联动控制理论第20-21页
     ·城市干道交通信号联动控制参数第20-21页
     ·城市干道信号控制效益评价指标第21页
   ·城市干道联动控制系统基本描述第21-26页
     ·时间-距离图第22页
     ·干道交叉口选用联动控制的依据第22-23页
     ·干道交叉口信号联动控制的方式第23-25页
     ·干道交叉口信号联动优化控制的目标第25-26页
   ·传统城市干道联动定时控制方法第26-30页
     ·配时所需的数据第26页
     ·计算备用配时方案第26-29页
     ·传统定时算法存在问题第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 元胞传输模型的分析与研究第31-48页
   ·元胞自动机理论及其应用第31-37页
     ·元胞自动机基本理论第31-34页
     ·交通领域的元胞自动机应用第34-37页
   ·交通流元胞传输模型第37-47页
     ·交通流元胞传输模型产生第37-39页
     ·CTM 路段模型第39-43页
     ·城市干道的 CTM 分析第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 城市干道交叉口信号联动优化控制模型第48-59页
   ·基于 CTM 城市干道交叉口联动优化控制模型第48-50页
     ·目标函数第48-50页
     ·假设与约束条件第50页
   ·免疫遗传算法(IGA)实现第50-58页
     ·免疫遗传算法理论基础第51-56页
     ·基于免疫遗传算法的目标函数优化第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 仿真案例分析第59-70页
   ·干道路网结构第59-64页
   ·参数设置与标定第64-65页
   ·仿真结果分析第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
   ·主要研究结论第70-71页
   ·论文不足之处与展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
在学期间发表的论文及取得的科研成果第76页

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