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基于主动安全性的汽车避障研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·本论文研究的背景及目的第11-12页
     ·本论文研究的背景第11页
     ·本论文研究的目的第11-12页
   ·智能汽车第12-14页
     ·智能汽车的发展背景第12页
     ·智能汽车简介第12-13页
     ·汽车防碰撞研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·行车过程中的信息获取第14页
     ·车辆安全状态判断第14-15页
     ·车辆动力学系统建模第15-16页
   ·国内外发展现状第16-18页
   ·本文研究的主要内容第18-19页
第2章 汽车避障信息采集系统及总体方案设计第19-31页
   ·汽车避障系统外界信息采集第19-20页
     ·激光方式第19页
     ·超声波方式第19-20页
     ·红外线方式第20页
     ·计算机视觉方式第20页
   ·计算机视觉技术概述第20-23页
     ·Marr 视觉计算理论第20-22页
     ·计算机视觉研究中存在的困难第22-23页
   ·图像的时频分析第23-28页
     ·道路图像的获取第23-25页
     ·汽车行驶中前方道路的方向特征第25页
     ·障碍物的实时检测第25页
     ·障碍物的单目视觉距离测量第25-28页
   ·汽车避障系统总体方案设计第28-30页
 本章小结第30-31页
第3章 车辆动力学系统建模第31-49页
   ·车辆动力学系统模型第31-34页
   ·车辆逆动力学建模第34-38页
     ·逆发动机模型的建立第34-36页
     ·逆制动系模型的建立第36-38页
   ·车辆运动学建模第38-43页
     ·行驶在水平面内的车辆运动方程第38-42页
     ·在地面固定坐标系中的运动方程式第42-43页
   ·车辆制动距离分析第43-48页
     ·汽车防碰撞安全距离模型第44-46页
     ·本车加速度及前方障碍物加速度的获取第46-47页
     ·汽车防碰撞临界距离分析第47-48页
 本章小结第48-49页
第4章 汽车避障系统控制方法第49-65页
   ·PID 控制理论与算法第49-53页
     ·PID 控制器概述第49-51页
     ·数字 PID 控制算法第51-53页
   ·模糊控制技术第53-58页
     ·模糊控制的研究对象第54页
     ·模糊控制的特点第54-55页
     ·模糊控制的基本原理第55-58页
   ·模糊 PID 控制算法第58-59页
     ·模糊 PID 控制的发展第58页
     ·模糊 PID 控制原理第58-59页
     ·PID 参数调整规则第59页
   ·基于模糊算法的控制器参数优化第59-64页
 本章小结第64-65页
第5章 汽车避障系统仿真分析第65-82页
   ·METLAB/Simulink 简介第65-66页
   ·避障模式前位控制设计第66-68页
   ·避障模式下的巡航控制第68-72页
     ·避障控制第一种工况仿真第70-71页
     ·避障控制的第二种工况仿真第71-72页
   ·避障模式下的防碰撞仿真第72-75页
   ·避障模式下的转向控制器设计第75-81页
 本章小结第81-82页
第6章 总结与展望第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第88-89页
致谢第89-90页

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