| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·人工神经网络研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·相关研究进展 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·预备知识 | 第11-13页 |
| 第2章 变时滞细胞神经网络模型的稳定性 | 第13-31页 |
| ·一类变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定 | 第13-17页 |
| ·背景知识和模型介绍 | 第13-14页 |
| ·主要结果 | 第14-16页 |
| ·数值举例 | 第16-17页 |
| ·一类具变时滞中立型细胞神经网络的全局渐近稳定性 | 第17-24页 |
| ·背景知识和模型介绍 | 第17-18页 |
| ·主要结果 | 第18-23页 |
| ·数值举例 | 第23-24页 |
| ·一类具变时滞中立型细胞神经网络的指数稳定性 | 第24-31页 |
| ·背景知识和模型介绍 | 第24-25页 |
| ·全局指数稳定性 | 第25-29页 |
| ·数值举例 | 第29-31页 |
| 第3章 具变时滞随机神经网络模型的全局渐近稳定性 | 第31-40页 |
| ·背景知识及模型介绍 | 第31-34页 |
| ·全局渐近稳定性 | 第34-40页 |
| 结论与进一步的工作 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |