基于数据仓库技术多元统计分析的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·统计分析软件包介绍 | 第10-12页 |
| ·数据仓库定义及其类型 | 第12-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-28页 |
| ·三层构架模式设计 | 第15-17页 |
| ·数据抽取 | 第17-20页 |
| ·Socket通信 | 第20-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数据仓库设计与实现 | 第28-37页 |
| ·数据仓库设计 | 第28-30页 |
| ·多维数据模型设计 | 第30-33页 |
| ·建立数据仓库 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 多元统计分析算法与实现 | 第37-47页 |
| ·多元统计分析介绍 | 第37页 |
| ·多元线性回归分析 | 第37-40页 |
| ·指数平滑法 | 第40-41页 |
| ·自回归法 | 第41-43页 |
| ·季节分解法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 多元统计分析的应用设计 | 第47-61页 |
| ·在通用模块中的应用设计 | 第47-59页 |
| ·在专用模块中的应用设计 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 时间序列在客流预测中的应用 | 第61-66页 |
| ·应用分析 | 第61-63页 |
| ·预测结果的可信度 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考资料 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
