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基于领域知识库的程序代码挖掘系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·研究背景和意义第14-18页
     ·ACM/ICPC比赛现状第14-15页
     ·提高参赛成绩的方法分析第15-16页
     ·程序代码挖掘方法的提出第16-17页
     ·课题说明及意义第17-18页
   ·研究问题及解决方法第18-21页
     ·领域知识库第18-19页
     ·程序代码的转化第19-20页
     ·知识点的多元统计分析第20-21页
   ·论文的主要工作第21-22页
   ·论文的组织结构第22-24页
第二章 相关理论及技术第24-30页
   ·本体论第24-26页
     ·本体及描述语言第24-25页
     ·领域本体第25-26页
   ·领域知识库第26-27页
     ·领域知识库的概念第26页
     ·领域知识库与本体的关系第26-27页
     ·基于本体构建领域知识库的优点第27页
   ·数据挖掘第27-29页
     ·数据挖掘的产生第28页
     ·数据挖掘的概念及主要方法第28页
     ·多元统计分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于本体的领域知识库第30-39页
   ·领域知识库概述第30-31页
   ·领域本体建模方法第31-32页
   ·程序设计领域知识本体第32-35页
     ·程序设计领域知识体系结构本体第33-34页
     ·程序设计领域知识点关系本体第34-35页
   ·领域知识库提供的服务第35-36页
     ·领域知识库服务的实现第35-36页
     ·领域知识库提供的具体服务第36页
   ·领域知识库实例第36-38页
     ·领域知识库实例介绍第36-37页
     ·领域知识库提供的服务第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 程序代码的转化第39-49页
   ·程序代码转化的概念第39-40页
     ·知识点使用情况的统计方法第39页
     ·程序代码转化的提出第39-40页
   ·单个代码的转化第40-44页
     ·单个代码转化的概念及原理第40-41页
     ·开发语言判断第41-42页
     ·词法分析器第42-43页
     ·知识点判断及提取第43页
     ·知识点使用统计向量第43-44页
   ·一组代码的知识点统计向量第44-45页
   ·多组代码的知识点统计表第45页
   ·程序代码转化实例第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 知识点的多元统计分析第49-59页
   ·知识点多元统计分析的概念第49-50页
     ·知识点多元统计分析的定义第49页
     ·知识点多元统计分析的目的第49-50页
   ·主成分聚类分析的引入第50-53页
     ·聚类分析及其缺陷第50-51页
     ·主成分分析的概念第51-52页
     ·主成分聚类分析的引入第52-53页
   ·主成分聚类分析的步骤第53-57页
     ·主成分分析的步骤第53-55页
     ·聚类分析的步骤第55-57页
   ·知识点多元统计分析结果的应用第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 程序代码挖掘应用实例第59-68页
   ·程序代码挖掘的体系结构第59-60页
   ·应用实例分析第60-67页
     ·应用实例的选取第60页
     ·知识特征分析应用实例第60-65页
     ·应用结果分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第七章 结束语第68-71页
   ·研究工作总结第68-69页
   ·研究贡献与创新第69页
   ·未来工作展望第69-71页
参考文献第71-74页
附录1 程序设计基础领域知识库目录及例子第74-80页
附录2 空白的解题记录单第80-81页
附录3 简单题题目列表第81-84页
附录4 知识点使用统计表第84-89页
附录5 旋转后的因子载荷矩阵第89-92页
攻读硕士期间主要研究成果第92-93页
致谢第93页

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