图像去噪的非局部正则化方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像去噪研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像去噪理论基础 | 第13-20页 |
| ·数字图像的表示 | 第13页 |
| ·降质图像的模型 | 第13-14页 |
| ·图像噪声模型及其分类 | 第14-16页 |
| ·根据噪声的来源分类 | 第14页 |
| ·根据噪声统计特征分类 | 第14-16页 |
| ·根据噪声和信号之间的关系分类 | 第16页 |
| ·图像去噪质量的评价标准 | 第16-20页 |
| ·传统的客观评价方法 | 第16-17页 |
| ·方法噪声准则 | 第17-18页 |
| ·结构相似性评价方法(SSIM) | 第18-20页 |
| 第三章 ：基于非局部的图像去噪算法理论 | 第20-29页 |
| ·基于空域平均的去噪方法 | 第20-24页 |
| ·空域滤波的基本原理 | 第20-22页 |
| ·典型的空域滤波方法介绍 | 第22-24页 |
| ·非局部均值滤波 | 第24-28页 |
| ·非局部均值滤波原理 | 第24-25页 |
| ·非局部均值滤波去噪算法 | 第25-27页 |
| ·非局部均值滤波算法的说明 | 第27-28页 |
| ·空域滤波去噪算法对比实验 | 第28-29页 |
| 第四章 ：图像去噪的非局部正则化方法 | 第29-37页 |
| ·正则化去噪的基本概念 | 第29-32页 |
| ·全变差正则化(ROF)图像去噪算法 | 第32-33页 |
| ·NL-ROF去噪算法 | 第33-35页 |
| ·非局部基本算子 | 第33-34页 |
| ·NL-ROF去噪算法 | 第34-35页 |
| ·NL-ROF去噪算法实验 | 第35-37页 |
| 第五章 非局部正则化去噪算法的改进 | 第37-45页 |
| ·权值计算 | 第37-39页 |
| ·相似性度量 | 第39-40页 |
| ·融合SSIM的非局部正则化函数 | 第40-42页 |
| ·实证研究 | 第40-41页 |
| ·解决方案 | 第41-42页 |
| ·非局部正则化去噪算法的求解 | 第42-43页 |
| ·非局部正则化改进算法的实验结果 | 第43-45页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第45-46页 |
| ·工作总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文 | 第50页 |
