基于模糊自适应粒子群算法的开闭所选址研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·选题的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及内容 | 第12-14页 |
| 第二章 模糊自适应粒子群算法 | 第14-28页 |
| ·群体智能算法简介 | 第14-15页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第15-22页 |
| ·基本粒子群优化算法的基本原理 | 第15-17页 |
| ·基本粒子群优化算法的流程和步骤 | 第17-19页 |
| ·粒子群算法与其他进化算法的比较 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法的改进策略 | 第20-22页 |
| ·模糊控制系统 | 第22-25页 |
| ·模糊自适应粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 开闭所选址的模型 | 第28-34页 |
| ·开闭所的设置原则 | 第28-29页 |
| ·开闭所选址的特点 | 第29页 |
| ·开闭所所在环网的接线模式 | 第29-30页 |
| ·开闭所数目及其供电范围的确定 | 第30-31页 |
| ·开闭所选址的数学模型 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于FAPSO的开闭所选址算法 | 第34-42页 |
| ·模型的求解 | 第34-35页 |
| ·算法实现 | 第35-41页 |
| ·模糊控制系统的构建 | 第35-38页 |
| ·算法的步骤 | 第38页 |
| ·算法的程序实现 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 算例及结果分析 | 第42-57页 |
| ·星形新建小区开闭所选址算例 | 第42-46页 |
| ·井字形新建小区开闭所选址算例 | 第46-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·本文工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
