基于人体图模型的姿势估计技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·静态图像中的人体姿态估计方法研究 | 第11-14页 |
| ·视频中的人体姿态估计方法概述 | 第14页 |
| ·当前存在的主要问题 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容与创新点 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 人体图模型简介 | 第18-29页 |
| ·人体图模型定义 | 第18-20页 |
| ·直观定义 | 第18-19页 |
| ·统计角度的描述 | 第19-20页 |
| ·模型参数学习 | 第20-22页 |
| ·学习外观参数 | 第20-21页 |
| ·学习模块间的关联 | 第21-22页 |
| ·模型推断 | 第22-25页 |
| ·动态规划 | 第22-23页 |
| ·距离变换 | 第23-24页 |
| ·模型后验概率的计算 | 第24-25页 |
| ·时间和空间复杂度分析 | 第25-26页 |
| ·模块间的关联 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于可变形模板的人体检测 | 第29-36页 |
| ·基于可变形模板的检测器 | 第29-31页 |
| ·结合人脸检测方法 | 第31页 |
| ·根据人体比例扩大检测窗口 | 第31-32页 |
| ·实验 | 第32-35页 |
| ·实验数据库 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于PS模型和背景减除的人体姿势估计 | 第36-47页 |
| ·利用GRABCUT分割前/背景 | 第36-38页 |
| ·图像推断 | 第38-41页 |
| ·基于边缘模型的推断 | 第39-40页 |
| ·基于区域模型的推断 | 第40-41页 |
| ·实验 | 第41-46页 |
| ·实验数据库 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于位置先验的人体姿势估计 | 第47-55页 |
| ·位置先验的概念 | 第47-48页 |
| ·位置先验的学习 | 第48页 |
| ·模块外观间的联系 | 第48-50页 |
| ·获取图像的外观模型 | 第50-52页 |
| ·实验 | 第52-54页 |
| ·实验数据库 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文与参与的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
