基于多种群蚁群算法的多约束QoS路由模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·主要工作和组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第12-19页 |
| ·蚁群算法的起源 | 第12页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第12-14页 |
| ·蚂蚁行为描述 | 第12-13页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第14-17页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第14-16页 |
| ·MMAS算法 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法的主要应用 | 第17-19页 |
| 第三章 多种蚁群算法与多约束路由研究 | 第19-28页 |
| ·多种群蚁群算法简介 | 第19页 |
| ·多种群中各个子蚁群算法 | 第19-21页 |
| ·基本的蚁群算法 | 第20页 |
| ·最大最小蚁群算法 | 第20页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第20-21页 |
| ·多种群蚁群算法中关键点 | 第21-25页 |
| ·信息素的通信方式 | 第21-23页 |
| ·各个种群信息素交换的时机 | 第23-25页 |
| ·多约束QoS路由模型 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法与路由结合 | 第26-27页 |
| ·多种群蚁群算法的具体实现 | 第27-28页 |
| ·在通过迭代次数进行时 | 第27页 |
| ·使用收敛函数进行时 | 第27-28页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第28-36页 |
| ·实验环境 | 第28-31页 |
| ·实验数据对比 | 第31-36页 |
| ·固定数据量的算法对比 | 第31-32页 |
| ·不固定数据量的算法对比 | 第32-36页 |
| 第五章 论文总结及展望 | 第36-38页 |
| ·本文的工作总结 | 第36-37页 |
| ·展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
