| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·PS版瑕疵分类算法的国内外现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文内容的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 模糊C均值算法 | 第11-17页 |
| ·聚类分析 | 第11页 |
| ·基于硬划分的聚类算法——C均值聚类算法 | 第11-13页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第13-17页 |
| 第三章 模糊C均值算法中的参数选择研究 | 第17-24页 |
| ·分类数c的确定及其初始化 | 第17-21页 |
| ·加权指数的选取 | 第21-24页 |
| 第四章 图像的特征提取 | 第24-36页 |
| ·特征评价准则 | 第24-27页 |
| ·本文提取的图像特征 | 第27-34页 |
| ·模糊C均值算法的实现 | 第34-36页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第36-41页 |
| ·PS版瑕疵分类实验及分析 | 第36-39页 |
| ·模糊C均值算法的优越性 | 第39-41页 |
| 结论与展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录1 FCM算法编写程序 | 第45页 |