基于改进遗传算法的配电网络规划研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·配电网研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·我国配电网的现状 | 第10-11页 |
| ·配电网研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·配电网架规划国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·传统启发式优化方法 | 第11-12页 |
| ·现代启发式优化方法 | 第12-14页 |
| ·配电网无功规划国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·常规优化算法 | 第14-15页 |
| ·现代启发式优化方法 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 2 配电网潮流计算及优化 | 第17-27页 |
| ·配电网潮流计算特点 | 第17-18页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第18-22页 |
| ·牛顿-拉夫逊法 | 第18-20页 |
| ·快速解耦法 | 第20-21页 |
| ·Zbus高斯法 | 第21-22页 |
| ·前推回代法 | 第22页 |
| ·配电网前推回代法的改进 | 第22-25页 |
| ·网络拓扑结构的改进 | 第22-23页 |
| ·改进前推回代法计算步骤 | 第23-25页 |
| ·配电网潮流算法比较 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 3 遗传算法及其改进 | 第27-38页 |
| ·遗传算法 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的概念 | 第27页 |
| ·遗传算法求解步骤 | 第27-30页 |
| ·遗传算法的优点和缺陷 | 第30-31页 |
| ·免疫遗传算法基本原理和特点 | 第31-33页 |
| ·生物免疫学原理 | 第31-32页 |
| ·免疫遗传算法的原理和特点 | 第32页 |
| ·基于疫苗接种的免疫遗传算法 | 第32-33页 |
| ·改进的基于疫苗接种的免疫遗传算法 | 第33-37页 |
| ·新算法的基本思路 | 第33-35页 |
| ·新算法的具体步骤 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于改进免疫遗传算法的配电网架规划 | 第38-52页 |
| ·配电网架规划数学模型 | 第38-40页 |
| ·单电源配电网架规划数学模型 | 第38-39页 |
| ·多电源配电网架规划数学模型 | 第39-40页 |
| ·基于改进免疫遗传算法的配电网架规划 | 第40-42页 |
| ·染色体编码方式 | 第40页 |
| ·基于改进免疫遗传算法的配电网架规划流程 | 第40-42页 |
| ·不可行解修复 | 第42-43页 |
| ·不可行解问题 | 第42-43页 |
| ·不可行解的修复 | 第43页 |
| ·算例分析 | 第43-51页 |
| ·单电源配电网规划算例 | 第43-47页 |
| ·多电源配电网规划算例 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于改进免疫遗传算法的配电网无功规划 | 第52-63页 |
| ·配电网无功规划概述 | 第52-53页 |
| ·无功规划数学模型 | 第53-54页 |
| ·无功补偿点的选取 | 第54-57页 |
| ·无功补偿点选取方法 | 第54-55页 |
| ·电阻无功矩法 | 第55-57页 |
| ·电阻无功矩法选点算例分析 | 第57页 |
| ·基于改进免疫遗传算法的配电网无功规划流程 | 第57-60页 |
| ·算例分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论和展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 IEEE33 节点配电网络参数 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
