| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·双层规划的背景 | 第8-9页 |
| ·双层规划的应用 | 第9-10页 |
| ·双层规划的数学模型 | 第10-14页 |
| ·双层规划的一般模型 | 第10-11页 |
| ·双层规划问题的主要特点 | 第11页 |
| ·求解双层规划的主要算法 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 遗传算法简介 | 第16-30页 |
| ·遗传算法的概述 | 第16-20页 |
| ·遗传编码 | 第16-17页 |
| ·初始种群的生成 | 第17页 |
| ·适应度函数 | 第17-18页 |
| ·适应度尺度变换 | 第18页 |
| ·遗传操作 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的参数设定 | 第19页 |
| ·终止循环的条件 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第20页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第20-21页 |
| ·模式定理 | 第20-21页 |
| ·隐含并行性 | 第21页 |
| ·积木块假设 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的收敛 | 第23-26页 |
| ·目前主要的收敛性分析方法 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的性能评估 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的应用 | 第26-30页 |
| 第三章 下层为凸二次规划的非线性双层规划的遗传算法 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·问题的提出 | 第30-31页 |
| ·问题的解决 | 第31-34页 |
| ·遗传算法的设计 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第33-34页 |
| ·数值仿真 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遗传算法求解灰色双层线性规划问题 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·问题的提出 | 第38-43页 |
| ·遗传算法求解白化后的双层规划问题 | 第43-47页 |
| ·算子的产生 | 第44-45页 |
| ·内层遗传算法的设计 | 第45页 |
| ·初始种群的确定 | 第45-46页 |
| ·解的初始判断 | 第46页 |
| ·外层模型算法步骤 | 第46-47页 |
| ·计算实例 | 第47-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在读研期间的科研成果 | 第58-59页 |