| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题的背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·自然语言处理中的语言模型 | 第7页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文的章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 N-GRAM 统计语言模型 | 第13-21页 |
| ·N-Gram 统计语言模型概述 | 第13-14页 |
| ·统计语言模型概述 | 第13页 |
| ·N-Gram 语言模型 | 第13-14页 |
| ·N-Gram 统计语言模型的存储 | 第14-15页 |
| ·N-Gram 统计语言模型的建立 | 第15-18页 |
| ·语料库的预处理 | 第16-17页 |
| ·模型的建立 | 第17-18页 |
| ·N-Gram 统计语言模型的评价标准 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 N-GRAM 统计语言模型的平滑技术和压缩技术 | 第21-31页 |
| ·现有的模型平滑技术 | 第21-26页 |
| ·加法平滑技术 | 第21-22页 |
| ·回退平滑技术 | 第22-23页 |
| ·插值平滑技术 | 第23-25页 |
| ·各种平滑技术总结 | 第25-26页 |
| ·现有的模型压缩技术 | 第26-30页 |
| ·基于次数的剪枝方法 | 第26-28页 |
| ·基于规则的剪枝方法 | 第28页 |
| ·聚类方法 | 第28-29页 |
| ·分组方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 改进的平滑技术和压缩技术 | 第31-43页 |
| ·改进的 average-count 平滑 | 第31-33页 |
| ·问题分析 | 第31-32页 |
| ·改进策略 | 第32-33页 |
| ·基于次数和条件概率想结合的剪枝方法 | 第33-34页 |
| ·改进的基于相对熵的规则剪枝方法 | 第34-38页 |
| ·相对熵剪枝的理论基础 | 第34页 |
| ·问题分析 | 第34-35页 |
| ·优化的相对熵计算方法 | 第35-36页 |
| ·进一步优化 | 第36-38页 |
| ·基于方差的分组方法 | 第38-39页 |
| ·基于相对熵剪枝和基于方差分组相结合的压缩方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第五章 实验方法及结果分析 | 第43-59页 |
| ·改进的 average-count 平滑方法性能验证 | 第43-44页 |
| ·实验数据 | 第43页 |
| ·参数的确定 | 第43-44页 |
| ·实验方法 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44页 |
| ·语言模型在中文整句拼音输入法中的应用 | 第44-46页 |
| ·压缩技术实验分析 | 第46-52页 |
| ·实验数据 | 第46-47页 |
| ·实验方法 | 第47页 |
| ·改进的基于相对熵剪枝方法性能验证 | 第47-49页 |
| ·本文压缩方法与其他压缩方法的比较 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52页 |
| ·实验平台的搭建 | 第52-57页 |
| ·实验平台介绍 | 第52-54页 |
| ·平台图形接口 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·主要结论 | 第59-60页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |