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基于FPGA的手写汉字识别系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·研究难点第13页
   ·研究意义第13-14页
   ·论文的内容第14-16页
第2章 相关知识介绍第16-26页
   ·汉字的特征第16页
   ·硬件知识介绍第16-21页
     ·DE2硬件平台第17-18页
     ·UART串口控制器第18-20页
     ·VGA控制器第20-21页
     ·PLL原理第21页
   ·汉字识别知识介绍第21-24页
     ·笔画汉字识别法第21-22页
     ·笔画的文法第22-23页
     ·方向代码分类第23-24页
     ·智能学习第24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 系统的总体设计第26-32页
   ·系统的目标第26页
   ·系统的总体设计第26-29页
   ·系统结构第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第4章 识别系统的具体设计第32-60页
   ·数据采集模块第32-37页
     ·串口配置第32-34页
     ·中断采集第34-35页
     ·数据储存第35-36页
     ·时钟模块第36-37页
   ·汉字显示模块第37-42页
     ·识别界面第37-38页
     ·显示控制器第38-40页
     ·笔画加密第40-41页
     ·显示字模第41-42页
   ·Nios系统的集成第42-46页
     ·系统的生成第42-44页
     ·创建顶层文件第44-45页
     ·软硬件配置第45-46页
   ·代码提取模块第46-51页
     ·数据处理第47-48页
     ·提取方向代码第48-49页
     ·归并第49-50页
     ·滤波第50-51页
   ·笔画匹配模块第51-55页
     ·构造笔画库第52-53页
     ·笔画检索第53-54页
     ·笔画学习第54-55页
   ·汉字匹配模块第55-59页
     ·建立汉字字典第55-56页
     ·汉字检索第56-57页
     ·联想词语检索第57-58页
     ·汉字学习第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 系统的实现第60-70页
   ·系统连接第60页
   ·系统调试第60-64页
   ·实验结果第64-67页
   ·结果分析第67-70页
第6章 结束语第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·未来展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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