基于混合智能的中医辨证系统研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
目录 | 第8-12页 |
表格索引 | 第12-13页 |
插图索引 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-33页 |
·研究智能中医辨证的意义 | 第15-17页 |
·智能中医辨证系统的研究进展 | 第17-22页 |
·四诊信息处理技术的研究现状 | 第18-19页 |
·智能中医辨证研究现状 | 第19-22页 |
·混合智能系统的应用研究 | 第22-25页 |
·智能中医辨证系统存在的问题 | 第25-26页 |
·论文研究内容和技术路线 | 第26-33页 |
·研究内容 | 第27-28页 |
·技术路线 | 第28-31页 |
·论文总体结构 | 第31-33页 |
第二章 数据预处理 | 第33-45页 |
·中医慢性乙型肝炎数据集 | 第33-35页 |
·病例选择 | 第34页 |
·临床信息采集 | 第34-35页 |
·UCI数据集 | 第35-36页 |
·数据预处理 | 第36-39页 |
·数据清洗 | 第36-37页 |
·数据转换 | 第37-39页 |
·实验结果 | 第39-43页 |
·慢性乙型肝炎数据集实验结果 | 第39-43页 |
·UCI数据集实验结果 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第三章 混合智能中医辨证系统框架 | 第45-61页 |
·混合智能系统的定义 | 第45-48页 |
·混合智能系统构成的主要智能技术 | 第48-54页 |
·专家系统 | 第48-50页 |
·人工神经网络 | 第50-51页 |
·多元统计分析 | 第51-52页 |
·数据挖掘 | 第52-54页 |
·其它智能技术 | 第54页 |
·面向中医辨证的混合智能系统研究的关键问题 | 第54-55页 |
·混合智能中医辨证系统的总体框架 | 第55-59页 |
·已有智能中医辨证系统技术架构分析 | 第55-57页 |
·基于混合智能系统的智能中医辨证技术架构分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第四章 基于多视图的混合属性选择 | 第61-107页 |
·属性选择对中医辨证的作用 | 第62页 |
·属性选择的基本理论 | 第62-72页 |
·属性选择的定义 | 第63-65页 |
·属性选择的过程 | 第65-72页 |
·基于Filter的典型属性选择算法 | 第72-80页 |
·Relief系列算法 | 第72-76页 |
·LVF算法 | 第76-77页 |
·mRMR算法 | 第77-78页 |
·FCBF算法 | 第78-80页 |
·基于多视图的混合属性选择 | 第80-91页 |
·混合属性选择算法(HFS) | 第81-88页 |
·基于多视图的中医混合属性选择算法(MVHFS) | 第88-89页 |
·属性权重计算 | 第89-91页 |
·实验结果与分析 | 第91-104页 |
·UCI数据集的实验结果 | 第91-95页 |
·中医慢性乙型肝炎数据集的实验结果 | 第95-104页 |
·本章小结 | 第104-107页 |
第五章 基于属性选择的混合智能中医辨证 | 第107-143页 |
·基于多分类器融合的混合智能中医辨证模型设计 | 第108-112页 |
·多分类器融合概述 | 第108-110页 |
·基于属性选择的多分类器融合辨证模型设计 | 第110-112页 |
·混合智能中医辨证模型的技术选择 | 第112-121页 |
·贝叶斯分类算法 | 第112-115页 |
·决策树算法 | 第115-117页 |
·分类关联规则挖掘算法 | 第117-121页 |
·基于属性选择的混合智能中医辨证模型的构造 | 第121-128页 |
·加权概率估计树(WPET) | 第121-124页 |
·加权分类关联规则挖掘(WCBA) | 第124-127页 |
·融合方法 | 第127-128页 |
·实验结果与分析 | 第128-136页 |
·UCI数据集的实验结果与分析 | 第129-130页 |
·慢性乙型肝炎数据集的实验结果与分析 | 第130-136页 |
·混合智能中医辨证系统 | 第136-140页 |
·本章小结 | 第140-143页 |
第六章 结论 | 第143-147页 |
·全文总结 | 第143-144页 |
·研究展望 | 第144-147页 |
参考文献 | 第147-169页 |
致谢 | 第169-171页 |
攻读学位论文期间发表的学术论文目录 | 第171-175页 |