首页--医药、卫生论文--中国医学论文--中医临床学论文--中医诊断学论文

基于混合智能的中医辨证系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-12页
表格索引第12-13页
插图索引第13-15页
第一章 绪论第15-33页
   ·研究智能中医辨证的意义第15-17页
   ·智能中医辨证系统的研究进展第17-22页
     ·四诊信息处理技术的研究现状第18-19页
     ·智能中医辨证研究现状第19-22页
   ·混合智能系统的应用研究第22-25页
   ·智能中医辨证系统存在的问题第25-26页
   ·论文研究内容和技术路线第26-33页
     ·研究内容第27-28页
     ·技术路线第28-31页
     ·论文总体结构第31-33页
第二章 数据预处理第33-45页
   ·中医慢性乙型肝炎数据集第33-35页
     ·病例选择第34页
     ·临床信息采集第34-35页
   ·UCI数据集第35-36页
   ·数据预处理第36-39页
     ·数据清洗第36-37页
     ·数据转换第37-39页
   ·实验结果第39-43页
     ·慢性乙型肝炎数据集实验结果第39-43页
     ·UCI数据集实验结果第43页
   ·本章小结第43-45页
第三章 混合智能中医辨证系统框架第45-61页
   ·混合智能系统的定义第45-48页
   ·混合智能系统构成的主要智能技术第48-54页
     ·专家系统第48-50页
     ·人工神经网络第50-51页
     ·多元统计分析第51-52页
     ·数据挖掘第52-54页
     ·其它智能技术第54页
   ·面向中医辨证的混合智能系统研究的关键问题第54-55页
   ·混合智能中医辨证系统的总体框架第55-59页
     ·已有智能中医辨证系统技术架构分析第55-57页
     ·基于混合智能系统的智能中医辨证技术架构分析第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 基于多视图的混合属性选择第61-107页
   ·属性选择对中医辨证的作用第62页
   ·属性选择的基本理论第62-72页
     ·属性选择的定义第63-65页
     ·属性选择的过程第65-72页
   ·基于Filter的典型属性选择算法第72-80页
     ·Relief系列算法第72-76页
     ·LVF算法第76-77页
     ·mRMR算法第77-78页
     ·FCBF算法第78-80页
   ·基于多视图的混合属性选择第80-91页
     ·混合属性选择算法(HFS)第81-88页
     ·基于多视图的中医混合属性选择算法(MVHFS)第88-89页
     ·属性权重计算第89-91页
   ·实验结果与分析第91-104页
     ·UCI数据集的实验结果第91-95页
     ·中医慢性乙型肝炎数据集的实验结果第95-104页
   ·本章小结第104-107页
第五章 基于属性选择的混合智能中医辨证第107-143页
   ·基于多分类器融合的混合智能中医辨证模型设计第108-112页
     ·多分类器融合概述第108-110页
     ·基于属性选择的多分类器融合辨证模型设计第110-112页
   ·混合智能中医辨证模型的技术选择第112-121页
     ·贝叶斯分类算法第112-115页
     ·决策树算法第115-117页
     ·分类关联规则挖掘算法第117-121页
   ·基于属性选择的混合智能中医辨证模型的构造第121-128页
     ·加权概率估计树(WPET)第121-124页
     ·加权分类关联规则挖掘(WCBA)第124-127页
     ·融合方法第127-128页
   ·实验结果与分析第128-136页
     ·UCI数据集的实验结果与分析第129-130页
     ·慢性乙型肝炎数据集的实验结果与分析第130-136页
   ·混合智能中医辨证系统第136-140页
   ·本章小结第140-143页
第六章 结论第143-147页
   ·全文总结第143-144页
   ·研究展望第144-147页
参考文献第147-169页
致谢第169-171页
攻读学位论文期间发表的学术论文目录第171-175页

论文共175页,点击 下载论文
上一篇:SnS2(SnO2)多级微纳结构的合成及性能
下一篇:重载锻造操作机性能评价与标定方法研究