| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 一、文献综述 | 第9-20页 |
| ·煤的主要结构参数及性质指标 | 第9-16页 |
| ·定义及意义 | 第9-10页 |
| ·在煤炭分类中的作用 | 第10-16页 |
| ·煤炭分类的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的煤炭分类现状 | 第11-12页 |
| ·煤结构参数在煤炭分类中的应用 | 第12-16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·动力配煤煤质指标的预测计算 | 第16-19页 |
| ·意义 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 二、煤的结构参数的计算及在煤炭分类中的适用性研究 | 第20-37页 |
| ·“结构-化学煤炭分类方法”对我国煤炭分类的适用性 | 第20-25页 |
| ·中国部分煤炭结构参数的计算 | 第20-21页 |
| ·结构参数δ和 B 在我国煤炭分类中的适用性研究 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| ·应用修正的结构参数和芳碳率对煤炭进行分类 | 第25-33页 |
| ·引用我国文献中的结构参数对煤炭分类 | 第25-27页 |
| ·对重叠部分煤炭的元素含量的差异性分析 | 第27-29页 |
| ·修正的结构参数η'与芳碳率 f_a 对煤炭分类 | 第29-33页 |
| ·氢氧原子比和芳碳率对炼焦用煤分类 | 第33-36页 |
| ·炼焦用煤的元素含量的差异性分析 | 第34页 |
| ·修正的结构参数 H/O 原子比并结合芳碳率 f_a 作图 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 三、动力配煤煤质指标的计算方法研究 | 第37-67页 |
| ·动力配煤常用煤质指标介绍 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络预测煤质指标 | 第38-56页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第39-40页 |
| ·BP 网络对配煤指标预测的研究 | 第40-47页 |
| ·不同模型对煤质指标的预测 | 第47-56页 |
| ·未归一化的指标预测 | 第48-52页 |
| ·归一化的指标预测 | 第52-56页 |
| ·Elman 神经网络预测煤质指标 | 第56-64页 |
| ·Elman 神经网络简介 | 第56-57页 |
| ·未归一化的指标预测 | 第57-61页 |
| ·归一化的指标预测 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 四、结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 | 第71-102页 |
| 附录2 | 第102-109页 |
| 硕士在读期间发表论文情况 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |