| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·生物特征识别 | 第9-12页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-10页 |
| ·几种常见的生物特征识别技术介绍 | 第10-12页 |
| ·掌纹识别的研究意义 | 第12页 |
| ·掌纹识别研究的现状及发展 | 第12-16页 |
| ·掌纹识别的研究现状 | 第13-14页 |
| ·掌纹识别的发展趋势 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 掌纹识别技术简介 | 第17-22页 |
| ·掌纹识别系统构成 | 第17页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第17-18页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第18-19页 |
| ·掌纹图像的特征提取 | 第19-20页 |
| ·基于结构的特征提取 | 第19页 |
| ·基于时频分析的特征提取 | 第19-20页 |
| ·基于统计的特征提取 | 第20页 |
| ·基于子空间的特征提取 | 第20页 |
| ·分类决策 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 掌纹图像的预处理 | 第22-29页 |
| ·基于形态学分析的掌纹图像定位方法 | 第22-24页 |
| ·目标背景面积法 | 第24-25页 |
| ·掌纹感兴趣区域提取新方法 | 第25-28页 |
| ·掌纹数据库图像特征 | 第25-26页 |
| ·掌纹感兴趣区域(ROI)提取 | 第26-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 GABOR 变换的基本理论及其方向参数选择 | 第29-40页 |
| ·GABOR 滤波器的介绍 | 第29-33页 |
| ·二维Gabor 滤波器 | 第29页 |
| ·Gabor 滤波器参数设置 | 第29-30页 |
| ·Gabor 滤波器的方向选择性 | 第30-32页 |
| ·掌纹方向选择性分析 | 第32-33页 |
| ·基于纹理频谱度量的GABOR 滤波器方向参数选取 | 第33-36页 |
| ·掌纹图像的频谱 | 第33-34页 |
| ·掌纹频谱的角度选取 | 第34-36页 |
| ·基于RADON 变换的GABOR 滤波器方向参数选取 | 第36-39页 |
| ·Radon 变换简介 | 第36-37页 |
| ·利用Radon 变换设置滤波器方向 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于GABOR 滤波器的掌纹特征提取与识别 | 第40-45页 |
| ·掌纹特征提取 | 第40-41页 |
| ·最近邻分类器 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45页 |
| ·本文的局限性及进一步的工作研究 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 （攻读学位期间发表的论文） | 第51页 |
