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脱机手写女书文字识别技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作和结构第12-14页
第2章 脱机手写女书文字识别方案设计第14-24页
   ·脱机手写女书文字识别方案第14页
   ·手写体女书样本的收集第14-15页
   ·女书文字图像预处理第15-17页
     ·图像平滑第15-16页
     ·二值化第16-17页
     ·文字切分第17页
     ·归一化第17页
   ·文字识别第17-23页
     ·特征提取第17-22页
     ·特征压缩第22页
     ·特征字典第22页
     ·分类识别第22-23页
   ·小结第23-24页
第3章 预处理第24-31页
   ·女书文字图像平滑第24-25页
   ·女书文字图像二值化第25-26页
   ·女书文字切分第26-28页
     ·算法设计第27页
     ·算法实现第27-28页
   ·女书文字归一化第28-30页
     ·算法设计第29页
     ·算法实现第29-30页
   ·小结第30-31页
第4章 特征提取第31-41页
   ·特征提取第31页
   ·笔画密度特征提取算法分析第31-34页
     ·四方向笔画方向量第31-32页
     ·全局笔画密度特征第32-33页
     ·局部笔画密度特征第33-34页
   ·周边方向贡献度特征提取算法第34-36页
     ·八方向笔画方向量第34-35页
     ·算法设计第35-36页
     ·算法实现第36页
   ·改进的笔画密度特征提取算法第36-40页
     ·16 方向笔画方向量第37页
     ·算法设计第37-39页
     ·算法实现第39-40页
   ·小结第40-41页
第5章 分类识别第41-46页
   ·多级分类器第41-42页
   ·最小距离分类器第42-43页
   ·多级距离分类器第43页
   ·三级距离分类器的设计与实现第43-45页
     ·算法设计第43-45页
     ·算法实现第45页
   ·小结第45-46页
第6章 实验系统及识别结果分析第46-54页
   ·实验系统的建立第46-48页
   ·识别结果及分析第48-53页
     ·实验1第48-51页
     ·实验2第51-53页
   ·小结第53-54页
第7章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文和参与的项目第61页

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