Lucene在医学影像资源检索平台中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·医学影像检索国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容与目标 | 第13-14页 |
| 第二章 医学影像资源检索平台相关技术研究 | 第14-30页 |
| ·垂直搜索引擎技术 | 第14-15页 |
| ·Lucene全文检索框架的分析研究 | 第15-25页 |
| ·Lucene简介 | 第15-16页 |
| ·全文检索策略 | 第16-17页 |
| ·Lucene总体架构 | 第17-18页 |
| ·Lucene工作流程 | 第18-19页 |
| ·Lucene索引结构的分析研究 | 第19-23页 |
| ·Lucene索引过程的具体实现类 | 第23-24页 |
| ·Lucene查询过程的具体实现类 | 第24-25页 |
| ·系统框架技术 | 第25-29页 |
| ·Ajax技术 | 第25-26页 |
| ·Struts2框架 | 第26-27页 |
| ·Spring框架 | 第27-28页 |
| ·Hibernate框架 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Lucene的中文分词器的应用研究 | 第30-41页 |
| ·中文分词技术的发展 | 第30页 |
| ·几种常见的分词方法 | 第30-32页 |
| ·机械分词方法 | 第30-31页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第31页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第31-32页 |
| ·基于Lucene的中文分词器 | 第32页 |
| ·词典机制 | 第32-33页 |
| ·传统词典机制 | 第32-33页 |
| ·双哈希词典机制 | 第33页 |
| ·双哈希表的中文分词器的设计 | 第33-35页 |
| ·总体架构 | 第33-34页 |
| ·分词器的设计 | 第34-35页 |
| ·基于双哈希表的中文分词器的实现 | 第35-39页 |
| ·中文信息预处理的实现 | 第36页 |
| ·词典管理模块的实现 | 第36-38页 |
| ·中文切分单元的实现 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 医学影像资源检索平台的设计 | 第41-52页 |
| ·开发环境介绍 | 第41-42页 |
| ·系统需求分析 | 第42页 |
| ·医疗信息的处理 | 第42-45页 |
| ·医疗信息的XML化 | 第42-44页 |
| ·影像载体Dicom | 第44-45页 |
| ·系统总体架构 | 第45-46页 |
| ·系统详细设计 | 第46-51页 |
| ·医学影像信息预处理的设计 | 第46-48页 |
| ·建立医学影像索引 | 第48-49页 |
| ·医学影像检索 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 医学影像资源检索平台的实现 | 第52-64页 |
| ·系统总体概述 | 第52页 |
| ·医学影像预处理的实现 | 第52-56页 |
| ·病历管理 | 第52-55页 |
| ·影像文件上传 | 第55页 |
| ·影像文件转换及信息提取 | 第55-56页 |
| ·医学影像索引的实现 | 第56-58页 |
| ·医学影像检索的实现 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 研究生期间研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
