多模态机车驾驶员疲劳检测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·生理参数疲劳检测方法 | 第12页 |
| ·机器视觉疲劳检测方法 | 第12-14页 |
| ·驾驶行为和车辆行驶状态疲劳检测方法 | 第14页 |
| ·目前存在的问题 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 疲劳检测系统的人脸检测 | 第17-33页 |
| ·疲劳检测系统的图像采集 | 第17-22页 |
| ·VFW简介及采集流程 | 第17-18页 |
| ·AVICAP图像采集编程方法及过程 | 第18-21页 |
| ·图像采集结果与结论 | 第21-22页 |
| ·人脸检测技术简介 | 第22-25页 |
| ·基于可视特征的人脸检测方法 | 第22-23页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测方法 | 第23页 |
| ·基于代数特征的人脸检测方法 | 第23-24页 |
| ·基于统计模型的人脸检测方法 | 第24-25页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测 | 第25-32页 |
| ·肤色空间的选择 | 第25-29页 |
| ·肤色模型的建立 | 第29-30页 |
| ·人脸肤色检测 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 疲劳检测系统中人眼和人嘴的定位 | 第33-46页 |
| ·人眼定位方法介绍 | 第33-35页 |
| ·基于统计的人眼定位方法 | 第33页 |
| ·基于知识的人眼定位方法 | 第33-35页 |
| ·基于一维小波变换与灰度积分投影的人眼定位 | 第35-43页 |
| ·一维小波变换及其性质 | 第35-36页 |
| ·一维离散小波变换MATLAB实现 | 第36-37页 |
| ·小波变换应用于人眼定位 | 第37-43页 |
| ·人嘴定位方法介绍 | 第43-44页 |
| ·基于几何特征和小波变换的综合人嘴定位方法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 驾驶员眼睛和嘴部状态的判断 | 第46-51页 |
| ·本课题中的人眼状态判断方法 | 第46-49页 |
| ·眼睛特征的提取 | 第46-48页 |
| ·人眼状态的判断 | 第48-49页 |
| ·本课题中的人嘴状态判断方法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 检测效果与疲劳判断 | 第51-54页 |
| ·肤色人脸检测结果 | 第51页 |
| ·人眼人嘴的定位结果 | 第51-52页 |
| ·眼嘴状态检测结果 | 第52页 |
| ·疲劳判断方法 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·课题展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
