基于多层序列图像的三维粗糙度测量方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·表面粗糙度的研究意义 | 第8-9页 |
| ·表面粗糙度的测量方法 | 第9-11页 |
| ·表面粗糙度的评价方法 | 第11-15页 |
| ·传统的二维评价方法 | 第11-13页 |
| ·表面形貌的三维评价 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 显微图像三维重构系统原理及图像预处理 | 第17-25页 |
| ·显微图像三维重构系统原理 | 第17-19页 |
| ·三维重构系统综述 | 第17页 |
| ·显微三维重构原理和难点 | 第17-19页 |
| ·显微图像预处理 | 第19-21页 |
| ·显微图像特点 | 第19页 |
| ·图像滤波 | 第19-20页 |
| ·图像锐化 | 第20-21页 |
| ·显微拍图技术及序列图像的获取 | 第21-24页 |
| ·图像获取软件简介 | 第21-22页 |
| ·显微图像的获取 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 多层序列显微图像融合及评价 | 第25-37页 |
| ·图像融合常用方法 | 第25-27页 |
| ·基于空间域的显微图像融合算法 | 第25-26页 |
| ·基于频率域的显微图像融合算法 | 第26-27页 |
| ·融合图像的品质指标 | 第27-30页 |
| ·主观评价法 | 第28页 |
| ·客观评价法 | 第28-30页 |
| ·基于方差的显微图像融合算法 | 第30-32页 |
| ·方差显微图像融合原理 | 第30-31页 |
| ·方差融合算法的改进 | 第31-32页 |
| ·序列图像融合的主要界面 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 工件面深度信息恢复 | 第37-45页 |
| ·深度信息的获取方法 | 第37-38页 |
| ·硬件获取法 | 第37页 |
| ·立体视觉方法 | 第37-38页 |
| ·聚焦测度算法 | 第38页 |
| ·聚焦测度算法(DFF) | 第38-42页 |
| ·聚焦测度算法的原理 | 第38-39页 |
| ·聚焦测度算子 | 第39-40页 |
| ·深度数据的获取与计算 | 第40-42页 |
| ·深度信息获取的软件实现 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5.表面粗糙度三维参数计算 | 第45-58页 |
| ·由二维轮廓中线推广的三维粗糙度评价方法 | 第45-46页 |
| ·三维粗糙度评价参数体系 | 第46-48页 |
| ·幅度参数 | 第46-47页 |
| ·空间参数 | 第47页 |
| ·混合参数 | 第47-48页 |
| ·功能参数 | 第48页 |
| ·样本粗糙度实验及的参数计算 | 第48-57页 |
| ·显微系统结构及外围部件介绍 | 第48-50页 |
| ·二维参数的计算与比较 | 第50-51页 |
| ·三维参数的计算与分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64页 |
