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加工表面显微视觉图像三维重建与粗糙度检测

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·本课题研究的目的与意义第8页
   ·表面粗糙度测量方法综述第8-13页
     ·表面粗糙度理论及其发展第8-9页
     ·表面粗糙度检测的研究现状第9-13页
   ·SFS方法概述第13-14页
     ·SFS求解方法第13-14页
     ·求解方法比较第14页
   ·课题主要研究内容第14-16页
2 加工表面显微视觉图像获取的硬件系统设计第16-24页
   ·光学系统设计第16页
   ·CCD的选取第16-17页
   ·显微镜的选取第17页
   ·影响显微视觉图像获取装置精度的参数的分析第17-19页
   ·系统的总体设计第19-20页
   ·实验对象及粗糙度轮廓测量仪第20-21页
     ·实验对象第20页
     ·粗糙度轮廓测量仪第20-21页
   ·CCD摄像机标定第21-22页
   ·工件表面显微视觉原始图像第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 加工表面显微视觉图像的预处理第24-34页
   ·图像灰度化第24页
   ·图像纹理角度校正第24-27页
   ·图像消噪第27-30页
     ·图像滤波第27-28页
     ·滤波器的选用第28-30页
   ·图像灰度值修正第30-32页
  a.灰度修正的必要性第30页
  b.灰度修正方法第30-31页
  c.修正结果比较第31-32页
   ·显微视觉图像预处理后的结果第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 基于单幅图像的三维微观形貌重构算法研究第34-52页
   ·适合于微观金属表面重构的光照模型第34-39页
     ·光照模型的光学原理第34-36页
     ·适用于SFS方法的光反射项分析第36-37页
     ·简化的Oren-Nayar光照漫反射模型第37-38页
     ·简化的光照镜面反射模型第38-39页
     ·改进光照模型第39页
   ·基于改进光照模型的SFS算法研究第39-49页
     ·基于Lambert模型的SFS算法研究第39-41页
     ·基于改进光照模型的SFS算法研究第41-42页
     ·迭代初始值第42-48页
     ·边界条件第48页
     ·迭代收敛条件第48-49页
   ·仿真实验第49-50页
   ·本章小结第50-52页
5 基于改进光照模型的SFS方法的加工表面图像三维重构第52-58页
   ·加工表面图像重构实验第52-53页
   ·重构结果截面轮廓曲线与测量轮廓曲线对比第53-57页
   ·本章小结第57-58页
6 基于三维重构的表面粗糙度检测分析第58-66页
   ·参数的计算与比较第58-62页
     ·二维参数的计算与比较第58-61页
     ·三维参数的计算第61-62页
   ·基于三维重建的表面粗糙度检测系统第62-65页
   ·本章小结第65-66页
7 总结与展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目第74页

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