| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·发展历程和研究现状 | 第11-15页 |
| ·频域方法 | 第12页 |
| ·空域方法的出现 | 第12-13页 |
| ·空域方法的发展 | 第13-14页 |
| ·空域方法的总结 | 第14-15页 |
| ·技术应用前景和面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·技术应用前景 | 第15页 |
| ·面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·课题设计环境 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作及组织安排 | 第17-18页 |
| 第二章 多帧图像超分辨率重建的技术基础 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·超分辨率重建的基本环节 | 第18-20页 |
| ·运动估计 | 第19-20页 |
| ·插值重建 | 第20页 |
| ·消除模糊与噪声 | 第20页 |
| ·观测模型 | 第20-23页 |
| ·超分辨率重建的研究要素 | 第23-28页 |
| ·图像配准 | 第23-25页 |
| ·重建方法 | 第25-27页 |
| ·正则化先验模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于GPOF 配准和L1 范数的多帧图像超分辨率重建 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·高斯金字塔光流配准 | 第29-31页 |
| ·创建金字塔 | 第30页 |
| ·计算图像间的光流偏移量 | 第30-31页 |
| ·基于L1 范数的超分辨率重建 | 第31-33页 |
| ·建立观测模型 | 第31页 |
| ·数据保真项估计 | 第31-32页 |
| ·双边全变差正则项 | 第32-33页 |
| ·基于中值“shift and add”的初始化 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·获取训练数据 | 第34-35页 |
| ·重建实验的实施 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于卡尔曼滤波的视频序列超分辨率重建 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第37-39页 |
| ·动态数据融合 | 第39-45页 |
| ·递归模型 | 第39-41页 |
| ·前向数据融合方法 | 第41-45页 |
| ·单色图像序列的去模糊与插值 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结及创新点 | 第49-50页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·工作的创新点 | 第49-50页 |
| ·工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |