基于运动掩蔽的视频质量综合评价方法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·国外研究现状 | 第10-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·拟解决的问题 | 第13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第二章 视频质量评价的理论基础 | 第15-31页 |
·HVS模型 | 第15-18页 |
·人眼的结构 | 第16页 |
·视觉亮度特性 | 第16-18页 |
·多通道分解 | 第18页 |
·掩蔽效应 | 第18页 |
·视频图像 | 第18-25页 |
·视频图像的定义 | 第19-20页 |
·运动矢量的度量方法 | 第20-22页 |
·运动矢量的定义 | 第20-21页 |
·物理度量方法 | 第21页 |
·基于两帧误差的度量方法 | 第21-22页 |
·贝叶斯运动估计算法 | 第22-25页 |
·先验分布 | 第23-24页 |
·似然模型 | 第24-25页 |
·视频质量评价方法 | 第25-30页 |
·主观评价方法 | 第26-28页 |
·双激励损伤度分级法(DSIS) | 第26页 |
·双激励连续质量分级法(DSCQS) | 第26-27页 |
·单激励连续质量分级法(SSCQE) | 第27页 |
·成对比较法(PC) | 第27-28页 |
·客观评价方法 | 第28-30页 |
·全参考评价方法 | 第28-29页 |
·部分参考评价方法 | 第29页 |
·无参考评价方法 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 标准视频信号的设计 | 第31-40页 |
·目的 | 第31页 |
·思路 | 第31-32页 |
·数学模型 | 第32-35页 |
·设计实例1 | 第35-38页 |
·编程步骤 | 第35-36页 |
·实验结果 | 第36-38页 |
·设计实例2 | 第38-39页 |
·编程步骤 | 第38-39页 |
·实验结果 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于运动掩蔽的视频质量评价方法 | 第40-51页 |
·目的 | 第40页 |
·思路 | 第40-41页 |
·数学模型 | 第41-47页 |
·基于运动程度的数学模型 | 第41-42页 |
·基于运动分段的数学模型 | 第42-45页 |
·基于运动感知的数学模型 | 第45-47页 |
·编程步骤 | 第47-48页 |
·实验结果 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于运动掩蔽空间相似性的视频质量评价方法 | 第51-68页 |
·目的 | 第51页 |
·思路 | 第51-52页 |
·基于空间相似分解的视频质量评价方法 | 第52-55页 |
·空间向量的分解和合成 | 第52页 |
·基于空间相似分解的质量数学模型 | 第52-55页 |
·基于两个误差分量的 | 第52-53页 |
·基于三个误差分量的 | 第53-55页 |
·空间两个分量相似分解运动掩蔽评价方法 | 第55-61页 |
·基于运动掩蔽结合无关分量的评价方法 | 第55-58页 |
·数学模型 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-58页 |
·基于运动掩蔽结合相关分量的评价方法 | 第58-61页 |
·数学模型 | 第58-59页 |
·实验结果 | 第59-61页 |
·空间三个分量相似分解运动掩蔽评价方法 | 第61-66页 |
·基于运动掩蔽结合无关分量的评价方法 | 第61-64页 |
·数学模型 | 第61-63页 |
·实验结果 | 第63-64页 |
·基于运动掩蔽结合相关分量的评价方法 | 第64-66页 |
·数学模型 | 第64-65页 |
·实验结果 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第六章 结束语 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |