| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·神经网络发展史 | 第9-11页 |
| ·时滞随机神经网络稳定性的研究概述 | 第11-13页 |
| ·时滞随机神经网络稳定性的研究意义与现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-22页 |
| ·随机微分方程理论 | 第16-18页 |
| ·随机过程的定义 | 第16页 |
| ·布朗运动 | 第16-17页 |
| ·伊藤公式 | 第17-18页 |
| ·Lyapunov 稳定性理论 | 第18-19页 |
| ·鲁棒控制理论 | 第19-20页 |
| ·线性矩阵不等式方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 具有离散分布时滞的随机神经网络稳定性分析 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·系统的描述和引理 | 第22-25页 |
| ·全局渐近稳定性 | 第25-33页 |
| ·数值例子 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 具有离散分布时滞的不确定随机神经网络鲁棒稳定性分析 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·系统的描述与引理 | 第36-39页 |
| ·全局鲁棒渐进稳定性 | 第39-47页 |
| ·数值例子 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 中立型随机神经网络的稳定性分析 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·系统的描述与引理 | 第50-52页 |
| ·全局渐进稳定性 | 第52-58页 |
| ·数值例子 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的研究任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |