摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-14页 |
·无线传感器网络介绍 | 第10-11页 |
·传感器网络中数据管理 | 第11-13页 |
·传感器网络时空查询处理 | 第13-14页 |
·国内外研究现状及问题 | 第14-16页 |
·传感器网络时空查询研究现状 | 第14-15页 |
·主要存在的问题 | 第15-16页 |
·主要工作及内容安排 | 第16-17页 |
第二章 NHSENSOR 传感器网络数据管理系统 | 第17-27页 |
·系统设计需求和目标 | 第17页 |
·NHSENSOR 系统结构 | 第17-22页 |
·总体结构 | 第17-18页 |
·客户端设计 | 第18-19页 |
·节点端设计 | 第19-22页 |
·NHSENSOR 查询语言NHSENSQL | 第22-26页 |
·传感器网络数据特点 | 第22页 |
·NHSenSQL 定义 | 第22-23页 |
·空间区域处理 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 能量有效的传感器网络不规则区域时空查询算法 | 第27-37页 |
·研究动机 | 第27页 |
·能量有效的不规则区域时空查询算法 | 第27-31页 |
·查询区域及查询消息结构 | 第27-28页 |
·查询路由 | 第28页 |
·算法研究与实现 | 第28-31页 |
·实验及分析 | 第31-35页 |
·传感器网络环境模拟 | 第32页 |
·实验结果和分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 传感器网络K 近邻查询算法研究 | 第37-57页 |
·K 近邻查询介绍 | 第37页 |
·现有K 近邻查询算法 | 第37-45页 |
·基于GRT 的K 近邻查询算法 | 第38-40页 |
·基于boundary tree 的K 近邻查询算法KBT | 第40-43页 |
·基于路线图的K 近邻算法IKNN | 第43-45页 |
·基于网格的K 近邻查询算法GKNN | 第45-51页 |
·传感器节点组织结构 | 第46页 |
·查询区域边界计算 | 第46-47页 |
·查询处理过程 | 第47-48页 |
·查询结果返回 | 第48-49页 |
·算法性能分析 | 第49-51页 |
·能耗实验及分析 | 第51-55页 |
·查询区域边界估计 | 第52页 |
·传感器网络节点密度对算法的影响 | 第52-54页 |
·查询K 值对算法的影响 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
·工作总结 | 第57页 |
·研究展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |