| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·本课题的研究背景 | 第11页 |
| ·二维条码简介 | 第11-12页 |
| ·QR 码的研究现状 | 第12-14页 |
| ·QR 码的检测和识别 | 第12-13页 |
| ·QR 码的应用研究 | 第13-14页 |
| ·本文的工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 QR 码的码制特征分析及应用探讨 | 第16-23页 |
| ·QR 码符号简介 | 第16-17页 |
| ·QR 码的码图特性分析 | 第17-18页 |
| ·模式特征分析 | 第17页 |
| ·信息容量分析 | 第17-18页 |
| ·识读特性分析 | 第18页 |
| ·QR 码的编码简介 | 第18-19页 |
| ·QR 码的纠错机制 | 第19-21页 |
| ·Reed-Solomon 译码算法 | 第19-20页 |
| ·伽罗华域原理 | 第20页 |
| ·QR Code 纠错译码实现 | 第20-21页 |
| ·QR 码的应用探讨 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 QR 码的检测和识别算法的研究 | 第23-50页 |
| ·图像预处理 | 第23-31页 |
| ·图像灰度化 | 第23-24页 |
| ·图像滤波 | 第24-26页 |
| ·图像的二值化 | 第26-29页 |
| ·边缘检测 | 第29-31页 |
| ·基于链码跟踪的QR 码检测算法的研究 | 第31-35页 |
| ·基于链码跟踪的QR 码检测算法 | 第31-32页 |
| ·链码跟踪 | 第32-34页 |
| ·形状特征分析 | 第34-35页 |
| ·QR 码的旋转和矫正算法的研究 | 第35-39页 |
| ·QR 码的旋转算法 | 第35-36页 |
| ·QR 码的矫正算法 | 第36-39页 |
| ·QR 码识别算法的研究 | 第39-45页 |
| ·QR 码寻像图形 | 第39-40页 |
| ·QR 码版本信息 | 第40-42页 |
| ·QR 码码字信息的获取 | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于SYMBIAN 平台的QR 码识别系统的设计 | 第50-60页 |
| ·SYMBIAN 平台的简介 | 第50-52页 |
| ·Symbian 操作系统的技术特点 | 第50-51页 |
| ·S60 应用程序特性 | 第51-52页 |
| ·基于SYMBIAN平台的QR 码识别解码流程 | 第52-53页 |
| ·QR 码图像的识别 | 第52-53页 |
| ·QR 码图像的数据解码 | 第53页 |
| ·SYMBIAN 平台上QR 码识别系统的设计 | 第53-59页 |
| ·QR 码识别算法的DLL 开发 | 第53-55页 |
| ·系统的内存泄露及管理方法 | 第55-58页 |
| ·多线程处理 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 SYMBIAN平台上QR码识别系统的实现 | 第60-68页 |
| ·系统图像采集的实现 | 第60-62页 |
| ·QR 码识别系统的开发 | 第62-66页 |
| ·系统界面的开发 | 第62-64页 |
| ·关于系统的签名 | 第64-65页 |
| ·系统的应用 | 第65-66页 |
| ·QR 码识别系统的测试 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·未来展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |