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基于多智能体强化学习的决策支持系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-16页
   ·课题背景和意义第13-14页
   ·课题研究中涉及到的关键技术第14页
   ·章节安排第14-16页
第二章 决策支持系统和多智能体系统理论基础第16-27页
   ·决策支持系统概述第16-21页
     ·决策支持系统的基本概念第16-19页
     ·决策支持系统的发展过程第19-20页
     ·智能决策支持系统第20-21页
   ·多智能体系统理论基础第21-26页
     ·智能体的定义第21-23页
     ·多智能体系统第23-24页
     ·多智能体系统的协作机制第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 强化学习理论基础第27-37页
   ·强化学习介绍第27页
   ·强化学习问题第27-31页
     ·智能体-环境第27-29页
     ·目标和奖赏第29页
     ·探索和利用第29-30页
     ·马尔科夫决策过程第30-31页
     ·值函数第31页
   ·强化学习算法第31-36页
     ·时间差分第31-32页
     ·单智能体强化学习算法第32-33页
     ·多智能体强化学习算法第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 多智能体强化学习方法在冲突分析中的应用第37-55页
   ·冲突分析概述第37-41页
     ·冲突分析的介绍第37-38页
     ·冲突分析的一般过程第38-39页
     ·冲突分析中的平衡状态第39-41页
   ·冲突分析决策支持系统第41-44页
     ·冲突分析决策支持系统的框架结构第41-42页
     ·冲突分析强化学习算法描述第42-44页
   ·实验仿真及分析第44-50页
     ·冲突分析实例第44-46页
     ·仿真结果和分析第46-50页
   ·界面设计第50-54页
     ·界面设计原则第50-51页
     ·各级菜单设计第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于多智能体强化学习的空战决策支持系统第55-78页
   ·空战概述第55-57页
     ·空战的发展第55-56页
     ·空战的基础知识第56-57页
   ·空战战术飞行轨迹规划系统第57-65页
     ·现有的战术飞行轨迹规划方法第57-58页
     ·强化学习与飞行轨迹规划第58-60页
     ·飞行轨迹规划算法第60-63页
     ·实验验证第63-65页
   ·空战战术规划系统第65-77页
     ·现有的空战战术决策方法第65-67页
     ·问题描述第67-71页
     ·战术规划系统结构框架和算法第71-74页
     ·实验验证第74-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·论文工作总结第78-79页
   ·不足之处与进一步研究展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85页

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