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基于仿生视觉的无人机编队飞行技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状及发展趋势第14-16页
   ·多无人机CFF 中图像视觉的相关理论及其发展第16-19页
     ·视觉传感器第16-18页
     ·运动目标检测方法第18-19页
     ·静态目标检测方法第19页
   ·本文的主要工作第19-21页
第二章 UAV 编队视频序列中目标特征点的提取.第21-33页
   ·引言第21页
   ·彩色图像转化为灰度图像第21-22页
   ·阈值分割第22-28页
     ·二维直方图第23-25页
     ·二维最大类间平均离差阈值分割法第25-26页
     ·二维最大类间平均离差算法的快速实现第26-28页
   ·图像滤波去噪第28-30页
     ·平滑线性空间滤波器第28-29页
     ·统计排序滤波器第29页
     ·图像滤波去噪声的结果第29-30页
   ·膨胀与腐蚀第30-31页
   ·实验及结果分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于红外标志灯的视觉编队研究第33-49页
   ·引言第33页
   ·空间光照条件分析第33-35页
     ·太阳光辐射特性第33-34页
     ·地球反射光及红外辐射特性第34-35页
     ·太空间杂散辐射特性第35页
   ·LED 标志灯第35-39页
     ·LED 标志灯在无人机CFF 中定标的可行性分析第36-37页
     ·无人机CFF 中LED 颜色的选择第37页
     ·无人机CFF 中LED 数量的选择第37-38页
     ·无人机CFF 中LED 位置的放置与分析第38-39页
   ·基于LED 标志灯的LHM-LSIM 算法第39-45页
     ·坐标系的建立第39-40页
     ·LHM 算法第40-42页
     ·改进的LHM 算法第42-43页
     ·图像处理中的LSIM 算法第43-45页
   ·仿真与分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于单目视觉的UAV 相对距离测量第49-66页
   ·引言第49页
   ·视觉测量原理及精度分析第49-52页
     ·视觉测量成像模型第49-50页
     ·摄像机的标定第50-51页
     ·摄像机精度分析第51-52页
   ·UAV 相对距离测量第52-61页
     ·状态方程的建立第54-55页
     ·测量方程的建立第55-61页
   ·仿真结果与分析第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 用于视觉编队的全景仿生眼研究第66-81页
   ·引言第66页
   ·全景视觉基础理论研究第66-68页
     ·单一视点条件第66-67页
     ·支单一视点折反射系统一般约束方程第67-68页
   ·全景仿生眼视觉系统设计第68-73页
     ·支带有双曲线旋转体反射镜的全景摄像机模型第68-70页
     ·双曲面反射镜面形参量的确定第70-73页
   ·双曲面全景放生眼图像坐标映射关系研究第73-76页
     ·双曲面反射全景成像系统的逆投影第73-74页
     ·双曲面折反射全景成像系统的逆投影公式第74-76页
   ·带有全景摄像机模型的拍摄效果MATLAB 仿真第76-79页
   ·本章小结第79-81页
第六章 总结及展望第81-84页
   ·本文的主要工作第81-82页
   ·本文的不足和进一步的展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第89页

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