重型直升机总体参数优化设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·直升机总体优化技术发展现状 | 第15页 |
| ·研究目的和工作内容 | 第15-16页 |
| 第二章 直升机总体参数优化设计数学模型 | 第16-47页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·优化数学模型 | 第16-17页 |
| ·设计变量 | 第17-23页 |
| ·设计变量确定 | 第17-20页 |
| ·变量区间 | 第20页 |
| ·变量无量纲化和规格化处理 | 第20-21页 |
| ·主要总体参数分析 | 第21-23页 |
| ·目标函数 | 第23-28页 |
| ·评价直升机设计方案的有效性准则 | 第23页 |
| ·功能有效性准则 | 第23-26页 |
| ·生产有效性准则 | 第26页 |
| ·使用有效性准则 | 第26-27页 |
| ·直升机使用的经济有效性准则 | 第27页 |
| ·直升机使用的国民经济有效性 | 第27-28页 |
| ·约束条件 | 第28-45页 |
| ·直升机飞行性能计算 | 第29-41页 |
| ·直升机重量估算 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第三章 优化设计的遗传算法 | 第47-57页 |
| ·前言 | 第47页 |
| ·优化方法 | 第47-50页 |
| ·罚函数法 | 第47-48页 |
| ·用“直接法”求解无约束多元非线性规划问题 | 第48-49页 |
| ·“直接法”的新发展 | 第49-50页 |
| ·遗传算法 | 第50-56页 |
| ·遗传算法概述 | 第50页 |
| ·遗传算法的特点 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的流程 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第52-55页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第55-56页 |
| ·遗传算法的改进 | 第56页 |
| ·参数敏感性分析 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章 重型直升机总体参数优化方案设计 | 第57-81页 |
| ·前言 | 第57页 |
| ·初步方案确定 | 第57-59页 |
| ·初步方案分析 | 第59-63页 |
| ·优化方案确定 | 第63-80页 |
| ·参数编码和解码 | 第64-65页 |
| ·适应度函数设定 | 第65-67页 |
| ·种群规模和初始种群设定 | 第67-68页 |
| ·遗传操作设计 | 第68-79页 |
| ·停止准则 | 第79-80页 |
| ·程序框图 | 第80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第五章 重型直升机总体参数优化和敏感性分析 | 第81-92页 |
| ·前言 | 第81页 |
| ·验证优化方案 | 第81-82页 |
| ·重型直升机总体参数优化 | 第82-84页 |
| ·敏感性分析 | 第84-91页 |
| ·敏感性分析计算 | 第84-88页 |
| ·主要参数对性能影响的敏感性分析 | 第88-91页 |
| ·敏感性分析总结 | 第91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结束和展望 | 第92-94页 |
| ·本文主要工作内容及创新 | 第92页 |
| ·主要工作内容 | 第92页 |
| ·工作主要创新、成果 | 第92页 |
| ·进一步研究展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第98页 |
