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面向省级电网的跨流域水电群优化建模与应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
1 绪论第13-28页
   ·选题背景和研究意义第13-15页
     ·我国水电及省级电网的发展第13页
     ·省级电网跨流域水电群优化调度的研究意义第13-15页
     ·研究的工程背景第15页
   ·长期计划检修的研究现状第15-16页
   ·库群优化调度研究综述第16-25页
     ·传统优化调度方法第17-21页
     ·现代智能优化调度方法第21-25页
   ·本文的研究内容及框架第25-28页
2 基于启发式搜索和逐次逼近优化的机组检修缺电量最小模型第28-47页
   ·引言第28-30页
   ·传统检修优化可靠性模型第30-31页
     ·等备用容量(率)模型第30页
     ·等风险度模型第30-31页
   ·缺电量最小检修优化模型第31-33页
     ·模型原理及描述第31页
     ·数学符号定义第31-32页
     ·目标函数第32页
     ·约束条件第32-33页
   ·模型求解第33-40页
     ·总体求解思路第33页
     ·约束的分类及不等式集合处理方式第33-34页
     ·组合机组处理"一库多级"式梯级约束第34-35页
     ·启发式搜索算法及计算流程第35-36页
     ·逐次逼近优化算法第36-38页
     ·结合启发式搜索的逐次逼近算法及求解第38-40页
   ·应用实例第40-46页
     ·基本资料第40-42页
     ·计算结果分析及比较第42-46页
   ·本章小结第46-47页
3 有向图描述的库群长期发电优化调度混合求解算法第47-71页
   ·引言第47-48页
   ·长期调度发电量最大模型第48-50页
     ·模型原理及描述第48页
     ·数学符号定义第48-49页
     ·目标函数第49页
     ·约束条件第49-50页
   ·常用的降维动态规划第50-53页
     ·逐次逼近动态规划(DPSA)第50页
     ·增量动态规划(DDDP)第50-51页
     ·状态逐密动态规划第51页
     ·逐步优化算法(POA)第51-53页
   ·有向图描述梯级拓扑结构及计算顺序的确定第53-57页
     ·基于有向图描述的梯级拓扑结构第53-55页
     ·深度优先搜索(DFS)确定计算顺序第55-56页
     ·确定梯级计算顺序的其它方式第56-57页
   ·耦合DPSA,DDDP及POA的混合求解算法第57-63页
     ·算法总体设计思路第57-59页
     ·两步等流量方式获得初始解第59页
     ·惩罚函数的选择第59-60页
     ·电站分组及计算顺序的确定第60页
     ·混合求解算法的计算步骤及流程第60-63页
   ·应用实例第63-70页
     ·基本资料情况第63-64页
     ·计算条件设置第64-65页
     ·计算结果及分析第65-70页
   ·本章小结第70-71页
4 基于切负荷方式的库群中期发电优化调度调峰出力最大模型第71-86页
   ·引言第71-72页
   ·中期调峰出力最大模型第72-73页
     ·模型原理及描述第72页
     ·数学符号定义第72页
     ·目标函数第72-73页
     ·约束条件第73页
   ·数据准备及前期处理第73-74页
     ·区间入库流量的计算第73页
     ·水电系统带宽的确定第73页
     ·各时段检修容量的处理第73-74页
   ·模型求解第74-79页
     ·总体求解思路第74-75页
     ·各类电站可调电量的确定第75页
     ·切负荷方式确定初始调度过程第75-76页
     ·以电定水水量平衡第76-77页
     ·结合负荷特征的弃水调整策略第77-78页
     ·混合求解算法寻优第78-79页
   ·应用实例第79-85页
     ·基本资料情况第79页
     ·丰枯水期的计算条件设置第79-81页
     ·应用结果及比较分析第81-85页
   ·本章小结第85-86页
5 基于负荷控制的三段调峰和递级调峰算法第86-105页
   ·引言第86页
   ·常规电力电量平衡算法第86-94页
     ·基于日电能累计曲线的作图法第87-88页
     ·余荷逐次后移法第88-90页
     ·最优排位法第90-91页
     ·逐次切负荷法第91-92页
     ·改进的逐次切负荷法第92-94页
   ·常规算法在调峰计算中的缺陷第94-95页
   ·改进的调峰方式第95-98页
     ·三段调峰算法第96-97页
     ·递级调峰算法第97-98页
   ·方法的应用第98-104页
     ·算例资料背景第98-99页
     ·计算结果分析及比较第99-104页
   ·本章小结第104-105页
6 面向省级电网库群发电优化调度系统的关键技术实现第105-123页
   ·引言第105-106页
   ·面向对象的库群优化调度系统分析第106页
   ·面向对象的库群优化调度系统设计第106-111页
     ·通用模块类分类及设计第107-108页
     ·基于合适粗细粒度对象的界面及流程设计第108-109页
     ·抽象系统设计及方法实现第109-111页
   ·库群优化调度系统设计与实现采用的关键技术第111-118页
     ·有向图技术描述梯级电站拓扑结构第111-114页
     ·条件约束自动设置的智能记忆方式及脚本控制技术第114-115页
     ·可扩展的优化算法接口设计第115-116页
     ·基于共享Model的MVC模式图表联动及梯级联调技术第116-118页
   ·技术在系统中的应用及界面展示第118-122页
   ·本章小结第122-123页
结论第123-125页
参考文献第125-133页
创新点摘要第133-134页
攻读博士学位期间参加课题及获奖情况第134-135页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第135-137页
致谢第137-138页
作者简介第138-139页

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