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改进粒子群优化算法求解车辆路径问题的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·课题的研究背景及意义第13-14页
   ·车辆路径问题的数学模型第14-17页
     ·车辆路径问题的定义第14-16页
     ·车辆路径问题的组成要素分析第16-17页
   ·车辆路径问题的研究现状第17-23页
     ·车辆路径问题的模型综述第17-19页
     ·车辆路径问题的算法综述第19-23页
   ·论文的主要研究内容及安排第23-24页
第二章 粒子群算法综述第24-30页
   ·引言第24页
   ·基本粒子群算法第24-25页
   ·带惯性权重的粒子群算法第25-28页
     ·一般惯性权重因子第25-27页
     ·基于模糊系统的惯性因子第27-28页
   ·带收缩因子的粒子群算法第28页
   ·粒子群算法的应用第28-29页
   ·粒子群算法的特点第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 改进粒子群优化算法第30-37页
     ·引言第30-31页
     ·带时间窗和载重量限制的车辆路径问题介绍第31-32页
   ·改进 PSO 算法第32-36页
     ·粒子表达方式第32-33页
     ·粒子健康度第33页
     ·交换子和交换序第33页
     ·交叉操作第33-34页
     ·基于交换原理的 PSO 算法第34-35页
     ·算法实现具体步骤第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 实验结果第37-42页
   ·引言第37页
   ·实验结果及分析第37-41页
     ·测试数据第37页
     ·算法实验结果第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-44页
   ·总结第42页
   ·展望第42-44页
参考文献第44-48页
附录 A 本文作者在攻读硕士学位期间所发表的论文第48页
附录 B 本文作者攻读硕士学位期间参加的科研项目第48-49页
附录 C 本文算法核心代码第49-58页
致谢第58-59页

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