基于安全监控系统实测数据的瓦斯浓度预测预警研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
1 绪论	第11-27页
·研究背景及研究意义	第11-14页
·研究背景	第11-13页
·研究意义	第13-14页
·国内外研究现状	第14-23页
·矿井监测数据处理及应用研究现状	第14-17页
·矿井瓦斯浓度预测方法研究现状	第17-21页
·基于瓦斯浓度预测的预警分析技术研究现状	第21-23页
·问题的提出	第23-24页
·研究内容及技术路线	第24-27页
·研究内容	第24-25页
·研究方法及技术路线	第25-27页
2 矿井瓦斯监测数据预处理方法研究	第27-44页
·矿井瓦斯监测数据的基本特点分析	第27-29页
·异常数据处理方法	第29-30页
·数据缺失处理方法	第30-31页
·数据消噪处理方法	第31-33页
·小波消噪原理	第31-32页
·瓦斯监测数据小波消噪处理	第32-33页
·基于 HHT 的瓦斯浓度时间序列分析	第33-36页
·HHT 方法	第33-35页
·瓦斯浓度时间序列 HHT 分析	第35-36页
·瓦斯监测数据预处理预测验证模型	第36-38页
·瓦斯监测数据预处理预测验证实例分析	第38-42页
·本章小结	第42-44页
3 监测点瓦斯浓度预测方法研究	第44-59页
·监测点瓦斯浓度时间序列关联分析及预测	第44-45页
·预测有效度分析	第45页
·监测点瓦斯浓度时间序列关联分析	第45-47页
·灰色关联聚类分析	第45-46页
·瓦斯浓度时间序列灰色关联聚类分析	第46-47页
·监测点瓦斯浓度时间序列预测方法	第47-53页
·高斯过程回归模型	第47-49页
·监测点瓦斯浓度预测模型	第49-53页
·监测点瓦斯浓度预测实例分析	第53-58页
·本章小结	第58-59页
4 工作面多变量瓦斯浓度预测方法研究	第59-78页
·工作面瓦斯浓度时间序列关联分析及预测	第59-60页
·工作面多变量瓦斯浓度时间序列关联分析	第60-67页
·贝叶斯网络	第60-65页
·工作面多变量瓦斯浓度时间序列贝叶斯网络分析	第65-67页
·工作面多变量瓦斯浓度时间序列样本空间重构	第67-69页
·混沌相空间重构	第67-69页
·多变量瓦斯浓度时间序列相空间重构	第69页
·工作面多变量瓦斯浓度预测模型	第69-71页
·工作面多变量瓦斯浓度预测实例分析	第71-76页
·本章小结	第76-78页
5 基于瓦斯浓度预测的预警分析方法研究	第78-93页
·基于瓦斯浓度预测的瓦斯预警分析原理	第78-80页
·监测点瓦斯浓度预警分析	第80-84页
·监测点瓦斯浓度异常分析	第80-81页
·监测点瓦斯浓度预警阈值确定	第81-82页
·监测点瓦斯浓度预警分析流程	第82-84页
·工作面瓦斯浓度预警分析	第84-88页
·工作面瓦斯浓度异常分析	第84-85页
·工作面瓦斯浓度预警阈值确定	第85-86页
·工作面瓦斯浓度预警分析流程	第86-88页
·基于瓦斯浓度预测的瓦斯预警实例分析	第88-91页
·本章小结	第91-93页
6 矿井瓦斯浓度预测及预警分析应用	第93-115页
·矿井概况	第93-95页
·矿井地理概况	第93页
·矿井地质概况	第93页
·矿井生产概况	第93-94页
·矿井通风与瓦斯概况	第94-95页
·矿井监测监控系统	第95页
·矿井瓦斯浓度预测及预警分析	第95-114页
·井下重要监测点瓦斯浓度预测及预警分析	第95-103页
·主要采掘工作面瓦斯浓度预测及预警分析	第103-114页
·本章小结	第114-115页
7 结论	第115-117页
·结论	第115-116页
·创新点	第116页
·展望	第116-117页
致谢	第117-118页
参考文献	第118-130页
附录	第130-131页