基于改进遗传算法的电力系统无功优化
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·电力系统无功优化的目的和意义 | 第8-9页 |
·无功优化方法的研究状况 | 第9-13页 |
·经典数学优化方法 | 第9-10页 |
·智能算法 | 第10-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
第二章 电力系统无功功率控制 | 第14-24页 |
·无功功率对于电力系统的影响 | 第14-17页 |
·无功功率的影响 | 第14页 |
·无功补偿的作用 | 第14-16页 |
·无功补偿的合理分配原则 | 第16-17页 |
·常用无功控制设备 | 第17-21页 |
·无功电源 | 第17-19页 |
·无功负荷及无功损耗特性 | 第19-21页 |
·电力系统无功优化的数学模型 | 第21-24页 |
·功率方程约束 | 第21-22页 |
·变量约束 | 第22页 |
·无功优化的目标函数 | 第22-24页 |
第三章 电力系统的潮流计算 | 第24-33页 |
·潮流计算的数学模型 | 第25-27页 |
·电力系统节点类型 | 第25页 |
·节点功率方程 | 第25-27页 |
·潮流计算的约束条件 | 第27页 |
·牛顿—拉夫逊法 | 第27-30页 |
·P-Q 分解法 | 第30-33页 |
第四章 遗传算法在电力系统无功优化的应用及改进 | 第33-46页 |
·遗传算法基本原理 | 第33-39页 |
·编码 | 第33-35页 |
·适应度函数 | 第35页 |
·遗传算法的基本操作 | 第35-38页 |
·收敛判据 | 第38页 |
·遗传算法的特点 | 第38-39页 |
·灵敏度分析 | 第39-40页 |
·遗传算法在电力系统无功优化的应用及改进 | 第40-44页 |
·采用混合编码 | 第40-41页 |
·初始种群的产生 | 第41页 |
·选择操作 | 第41-42页 |
·交叉操作 | 第42页 |
·变异操作 | 第42页 |
·交叉概率和变异概率 | 第42-44页 |
·收敛判据准则 | 第44页 |
·基于改进遗传算法的无功优化计算流程 | 第44-46页 |
第五章 算例与结果分析 | 第46-52页 |
·28 节点算例介绍 | 第46-48页 |
·灵敏度分析 | 第48-49页 |
·无功优化的结果分析 | 第49-51页 |
·结论和今后研究方向 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55页 |