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基于改进遗传算法的电力系统无功优化

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·电力系统无功优化的目的和意义第8-9页
   ·无功优化方法的研究状况第9-13页
     ·经典数学优化方法第9-10页
     ·智能算法第10-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第二章 电力系统无功功率控制第14-24页
   ·无功功率对于电力系统的影响第14-17页
     ·无功功率的影响第14页
     ·无功补偿的作用第14-16页
     ·无功补偿的合理分配原则第16-17页
   ·常用无功控制设备第17-21页
     ·无功电源第17-19页
     ·无功负荷及无功损耗特性第19-21页
   ·电力系统无功优化的数学模型第21-24页
     ·功率方程约束第21-22页
     ·变量约束第22页
     ·无功优化的目标函数第22-24页
第三章 电力系统的潮流计算第24-33页
   ·潮流计算的数学模型第25-27页
     ·电力系统节点类型第25页
     ·节点功率方程第25-27页
     ·潮流计算的约束条件第27页
   ·牛顿—拉夫逊法第27-30页
   ·P-Q 分解法第30-33页
第四章 遗传算法在电力系统无功优化的应用及改进第33-46页
   ·遗传算法基本原理第33-39页
     ·编码第33-35页
     ·适应度函数第35页
     ·遗传算法的基本操作第35-38页
     ·收敛判据第38页
     ·遗传算法的特点第38-39页
   ·灵敏度分析第39-40页
   ·遗传算法在电力系统无功优化的应用及改进第40-44页
     ·采用混合编码第40-41页
     ·初始种群的产生第41页
     ·选择操作第41-42页
     ·交叉操作第42页
     ·变异操作第42页
     ·交叉概率和变异概率第42-44页
     ·收敛判据准则第44页
   ·基于改进遗传算法的无功优化计算流程第44-46页
第五章 算例与结果分析第46-52页
   ·28 节点算例介绍第46-48页
   ·灵敏度分析第48-49页
   ·无功优化的结果分析第49-51页
   ·结论和今后研究方向第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55页

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