基于阈值划分的图像混合滤波器
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第7-8页 |
| ·图像滤波技术的研究现状 | 第8页 |
| ·几种新型的滤波方法 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第11-17页 |
| ·图像噪声的分类和模型 | 第11-12页 |
| ·图像噪声的分类 | 第11-12页 |
| ·噪声模型 | 第12页 |
| ·普通中值滤波算法 | 第12-13页 |
| ·中值滤波的基本原理 | 第12-13页 |
| ·加权中值滤波 | 第13页 |
| ·普通均值滤波算法 | 第13-14页 |
| ·图像质量和滤波效果的评定标准 | 第14-15页 |
| ·数字图像的几个基本概念 | 第15-17页 |
| 第3章 基于自适应阈值划分的中值滤波器设计 | 第17-26页 |
| ·自适应中值滤波方法 | 第18-21页 |
| ·噪声检测 | 第18-19页 |
| ·滤波窗口尺的设计 | 第19-21页 |
| ·计算机模拟实验及结果分析 | 第21-26页 |
| 第4章 混合滤波器的设计 | 第26-35页 |
| ·噪声检测 | 第26-27页 |
| ·改进的中值滤波 | 第27-28页 |
| ·改进的均值滤波算法 | 第28-29页 |
| ·计算机仿真结果分析 | 第29-35页 |
| ·脉冲噪声处理结果分析 | 第29-31页 |
| ·高斯噪声处理结果分析 | 第31-32页 |
| ·混合噪声处理结果分析 | 第32-35页 |
| 总结与展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |