基于遗传算法的车间动态粗调度研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·车间调度 | 第12-20页 |
| ·车间调度问题的描述、分类及特点 | 第12-14页 |
| ·国内外车间调度问题研究现状和存在问题 | 第14-15页 |
| ·车间调度研究方法及策略 | 第15-19页 |
| ·车间调度的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·论文研究的主要内容及结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于遗传算法的车间静态调度研究 | 第21-39页 |
| ·遗传算法理论 | 第21-27页 |
| ·遗传算法的生物学背景 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的基本思想和特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第24-27页 |
| ·车间调度模型描述 | 第27-29页 |
| ·车间调度遗传算法的设计 | 第29-33页 |
| ·遗传编码设计 | 第29-30页 |
| ·适应度函数 | 第30页 |
| ·遗传算子的设计 | 第30-32页 |
| ·算法终止条件 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-39页 |
| 第三章 粗集理论 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·知识的相关理论 | 第39-41页 |
| ·知识的基本概念 | 第40-41页 |
| ·知识的等价、推广和特化 | 第41页 |
| ·粗集的概念及性质 | 第41-45页 |
| ·粗集的近似定义 | 第42-44页 |
| ·粗集的性质 | 第44-45页 |
| ·粗函数 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于粗集的车间动态调度 | 第47-57页 |
| ·车间动态调度问题概述 | 第47-49页 |
| ·车间动态调度问题描述 | 第47-48页 |
| ·动态事件的分类 | 第48页 |
| ·动态调度策略 | 第48-49页 |
| ·基于遗传算法的车间动态调度 | 第49-52页 |
| ·事件驱动再调度策略 | 第49页 |
| ·周期性驱动与事件驱动再调度策略 | 第49-50页 |
| ·仿真实验分析 | 第50-52页 |
| ·基于粗集的车间动态调度 | 第52-56页 |
| ·基于粗集的初始调度窗口工件识别 | 第52-53页 |
| ·基于动态粗集的再调度窗口工件识别 | 第53-55页 |
| ·仿真实验分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 硕士研究生期间发表(录用)论文与参与项目 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |
